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研究背景:脑卒中在所有死亡原因中排名第二,在世界范围内造成严重的医疗保健问题和巨大的经济负担。1990年-2019年间,脑卒中的患病率和死亡率较前增加,而年龄标准化率呈下降趋势,脑卒中的发病存在年轻化趋势。动脉硬化已经被证明是心脑血管疾病的主要危险因素。血管功能的损害,比如血管内皮功能障碍和动脉僵硬度增加,与动脉粥样硬化的发展和维持密切相关,从而导致靶器官损伤和心脑血管并发症。动脉硬化可以通过测量脉搏波速度（PWV）进行无创评估,这是一种简单和可重复性的方法。臂-踝脉搏波速度（ba PWV）,用于评估动脉僵硬度。由于其测量简单、耗时短、被试压力小,迅速在东亚各国推广使用。研究表明脑卒中与肱-踝脉搏波速度（brachial–ankle pulse wave velocity ba PWV）有关,然而,相关研究大多数未根据年龄进行分组,35岁∽65岁高血压病患者的ba PWV与脑卒中的相关性进行研究较少;对不同卒中类型与ba PWV的相关性差异的研究也较少;此外ba PWV与急性脑卒中相关性的研究较少。目的:本研究旨在研究35岁∽65岁高血压病患者的ba PWV与急性脑卒中的相关性;分析ba PWV与不同卒中类型间的相关性。从而为个体化一级预防脑卒中提供可能的参考依据;在抗栓治疗中,为个体化应用抗栓药物,从而降低脑出血的发生风险提供一定的参考依据。方法:收集2019年12月-2021年12月就诊于延大附院心脑血管医院的单纯高血压病患者、高血压病并急性脑梗死者、高血压病并脑出血者,共纳入271例,符合研究标准者265例,因数据不全剔除6例。基线特征由训练有素的工作人员按照标准化的操作程序进行,收集参与者性别、年龄、血脂（胆固醇、甘油三酯、低密度脂蛋白、高密度脂蛋白）、吸烟史、饮酒史、高血压病史、外伤史、既往史、手术史、用药史等信息。所有参与者入院后行CT及颅脑MR检查;采用VP1000欧姆龙动脉硬化检测仪对这些参与者进行检测ba PWV。根据是否发生卒中及卒中类型分为脑梗死组（119例）、脑出血组（76例）和单纯高血压组（70例）,为了进一步的探索性分析,将所有参与者的ba PWV值以四分位点分为四组,分别用Q1、Q2、Q3、Q4表示,通过分组分析来检测ba PWV与卒中发病之间可能的关联变化。1.研究对象的基线资料的比较对单纯高血压病组、脑出血组、脑梗死组患者的年龄、性别、吸烟情况、饮酒情况、收缩压、舒张压、总胆固醇、甘油三酯、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白和肱踝脉搏波传导速度（ba PWV）等基线资料构成进行比较。结果显示三组间ba PWV、总胆固醇、甘油三酯、高密度脂蛋白（均P＜0.00）的差异具有统计学意义。其中单纯高血压病组[总胆固醇4.27（3.61,5.09）、高密度脂蛋白1.08（0.93,1.19）]与脑梗死组[总胆固醇3.75（3.25,4.47）、高密度脂蛋白0.97（0.85,1.14）]和脑出血组[总胆固醇3.92（3.57,4.66）、高密度脂蛋白1.05（0.88,1.21）]的总胆固醇及高密度脂蛋白相比更高;而单纯高血压病组甘油三酯[1.01（0.27,1.64）]比脑梗死组甘油三酯[1.32（0.94,1.79）]和脑出血组甘油三酯[1.37（1.04,1.84）]更低。脑出血[ba PWV1869（1714,2245）]、脑梗死[ba PWV 1827（1600,2036）]及单纯高血压[ba PWV1700（1520,1850）]患者ba PWV中位数及四分位间距依次降低,提示随着ba PWV的增加,患脑卒中的风险增加。然而,在性别、年龄分组、吸烟情况、饮酒情况、收缩压、舒张压、低密度脂蛋白构成方面没有发现显著性差异,详见表1。对上述差异有统计学意义的影响因素进行logistic回归分析,发现甘油三酯可能影响脑卒中的发生,详见表2。2.ba PWV与脑梗死组的相关性分析采用二元logistic回归分析ba PWV与高血压病患者发生脑梗死的相关性,结果显示,ba PWV与高血压病患者脑梗死的发生风险呈正相关[OR1.001;95%CI（1.000,1.002）;P＜0.035];进一步对ba PWV分组分析,在Q1范围内,脑梗死组和单纯高血压组与ba PWV的相关性的差异具有统计学意义[OR 0.261;95%CI（0.085,0.796）;P＜0.018],与单纯高血压组相比,脑梗死组的ba PWV值越高,高血压病患者脑梗死的发生风险越高,脑梗死组的ba PWV增高的更多;在Q2-Q4范围内,脑梗死组和单纯高血压组与ba PWV的相关性的差异无统计学意义（P均大于0.05）,见表3。3.ba PWV与脑出血组的相关性分析用二元logistic回归分析ba PWV与高血压病患者脑出血的相关性,结果显示,ba PWV与高血压病患者脑出血的发生风险呈正相关[OR 2.001;95%CI（2.000,2.002）;P＜0.003];进一步对ba PWV分组分析,在Q1、Q2范围内,脑出血组和单纯高血压组与ba PWV的相关性的差异具有统计学意义[OR1.127;95%CI（1.038,1.431）;P＜0.001]/[OR1.237;95%CI（1.074,1.761）;P＜0.016],与单纯高血压组相比,脑出血组的ba PWV值越高,高血压病患者脑出血的发生风险越高,脑出血组的ba PWV增高的更多;在Q3-Q4范围内,脑出血组和单纯高血压组与ba PWV的相关性的差异无统计学意义（P均大于0.05）,见表4。4.ba PWV与脑梗死组和脑出血组相关性比较采用二元logistic回归分析ba PWV与脑梗死组和脑出血组相关性比较。结果:总的来说,高血压病患者脑梗死和脑出血的发生风险随着ba PWV的增高均增高,且对二者增高的趋势比较存在存在差异性,脑出血组ba PWV增高的更高[OR 1.001;95%CI（1.000,1.001）;P＜0.016]。进一步对ba PWV分组分析,在Q1、Q2范围内,脑出血组和脑梗死组与ba PWV的相关性之间比较,差异具有统计学意义[OR 1.987;95%CI（0.441,3.571）;P＜0.017]/[OR 1.477;95%CI（0.403,3.357）;P＜0.045],与脑梗死组相比,脑出血组的ba PWV值越高,高血压病患者脑出血的发生风险越高,脑出血组的ba PWV增高的更多;在Q3-Q4范围内,脑出血组和脑梗死组与ba PWV的相关性的差异无统计学意义（P均大于0.05）,脑梗死组与脑出血组均随着ba PWV的增高,发生风险增加,但二者ba PWV增加的趋势无显著差异,见表5。结论:1.35∽65岁高血压病患者ba PWV与脑卒中的发生呈正相关,ba PWV值越大,患者发生脑卒中的风险越大;2.35∽65岁高血压病患者的ba PWV在脑梗死组和脑出血组间存在显著差异。当1400＜ba PWV＜1800cm/s时,ba PWV越高,高血压病患者发生脑出血的风险较发生脑梗死组的风险更高;当ba PWV＞1800cm/s时,发生脑出血和脑梗死的风险随着ba PWV的增高均增高。