随着互联网的日益广泛应用和无线视频传输的需要,图像的压缩编码成为当前一个紧迫的研究课题.该文利用数学工具小波分析研究图像编码的新方法.小波变换是近年来迅速发展起来的一门理论,小波变换在信号处理的很多领域都有成功的应用.在图像处理方面小波变换在纹理特征抽取、图像压缩和编码、医学图像和纹理分析中被广泛采用.该论文围绕小波变换在图像压缩编码中的应用进行了研究,通过对传统编码方法的局限性的分析和当代流行的编码方法的讨论提出了几点对原来的图像压缩方法的改进.(1)采用双正交小波基对图像进行分解,对经典的小波基进行了仿真实验,经过峰值信噪比和主观效果的对比找到一组适合于本文算法的小波基.(2)将零树编码后的符号表即重要图的字符表进行了简化,从原来的四种常用符号简化成两种符号,以提高运算的速度.(3)对重要值采用位平面编码,用二进制形式的纵向排列之间的关系发掘它们之间的相关性,以消除其间的冗余.(4)为了弥补将重要图的符号的简化可能带来的有意义系数的丢失,将重要图的零树编码和重要值的位平面编码分别和算术编码相结合,以提高压缩效果.该文根据以上的算法对标准测试图像用Visual C++语言进行了仿真,给出了仿真效果图,以证明本文算法的有效性.