【摘 要】
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目的揭示肺腺癌的独立预后因素,构建预测肺腺癌特异性生存率的列线图模型,为医生实施个体化治疗决策提供理论依据。方法本研究回顾性地分析了在SEER数据库中所整理的2010-2015年经病理学确诊为肺腺癌患者的临床病理资料。通过Lasso回归分析和多因素Cox回归分析方法,去筛选肺腺癌患者的独立预后因素。以已筛选出的独立预后因素为构建列线图模型的变量,建立预测肺腺癌患者1年,3年,5年特异性生存率的预测
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目的揭示肺腺癌的独立预后因素,构建预测肺腺癌特异性生存率的列线图模型,为医生实施个体化治疗决策提供理论依据。方法本研究回顾性地分析了在SEER数据库中所整理的2010-2015年经病理学确诊为肺腺癌患者的临床病理资料。通过Lasso回归分析和多因素Cox回归分析方法,去筛选肺腺癌患者的独立预后因素。以已筛选出的独立预后因素为构建列线图模型的变量,建立预测肺腺癌患者1年,3年,5年特异性生存率的预测模型。通过C指数和校准曲线对预测模型的判别和校准能力进行评估。使用净重新分类指数和决策曲线分析对列线图的预测能力和净收益进行评估。根据预测模型对肺腺癌特异性生存率预测的总风险得分,建立风险分层模型。结果1.年龄、种族、性别、婚姻状况、肿瘤分级、肿瘤分期、T分期、N分期、手术、化疗、淋巴结阳性比率（LNR）、骨转移、脑转移、肝转移和肿瘤大小是肺腺癌的独立预后因素。2.基于独立预后因素而构建的列线图预测模型,建模队列的C指数为0.819,验证队列的C指数为0.810。建模队列和验证队列校准曲线的1年,3年和5年预测特异性生存率和实际特异性生存率吻合较好。净重新分类指数和决策曲线表明,列线图预测模型的预测能力和净收益均高于第7版AJCCTNM分期系统。构建的风险分层模型,能有效的区分出不同预后风险的肺腺癌患者。结论年龄、种族、性别、婚姻状况、肿瘤分级、肿瘤分期、T分期、N分期、手术、化疗、LNR、骨转移、脑转移、肝转移和肿瘤大小是肺腺癌的独立预后因素。根据这些独立预后因素构建并验证了一个列线图预测模型,为肺腺癌预后的个体评估和临床决策提供了一个方便可靠的工具。列线图模型提高了 TNM分期系统的预测价值,能作为TNM分期系统的有效补充。
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研究背景肺癌是全球癌症相关死亡最主要的原因。男性发病率在所有癌症中列首位,女性发病率仅次于乳腺癌列第二位,而死亡率则均列于首位,与以往数据相比发病率与死亡率均呈上升趋势。早期诊断不足是导致肺癌预后差的主要原因,严重威胁患者的生命安全。86%的病人在确诊后5年内死亡;只有15%的病人在确诊时病变局限,这些病人的5年生存率可达50%。因此要提高病人生存率就必须重视早期诊断及规范化治疗。现随着医学影像学
目的本研究的目的是分析口腔鳞状细胞癌（Oral squamous cell carcinoma,OSCC）围手术期的血清代谢组学变化以及变化的代谢物与OSCC患者预后的关系。方法本研究采用超高效液相色谱-四极杆/静电场轨道阱串联高分辨质谱仪（UHPLC-Q-Orbitrap HRMS）获取在2017年12月至2018年3月期间于郑州大学第一附属医院收集的103例OSCC患者术前术后的血清指纹图谱。
背景和目的口腔鳞状细胞癌（Oral squamous cell carcinoma,OSCC）好发于唇颊侧黏膜、舌前2/3、口底、磨牙后区、上下颌牙龈及硬腭等部位,是口腔颌面部恶性肿瘤的重要组成部分。口腔鳞癌具有较高的发病率及致残率,且呈逐年上升趋势,严重威胁患者的生命健康及生活质量。同时越来越多的研究发现,口腔鳞癌的发病人群逐步年轻化。早期口腔鳞癌患者通过单一治疗即可获得较理想的预后,然而超半数
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