【摘 要】
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背景近年来受大气污染和人口老龄化的影响,越来越多的人患有肺部疾病。在中国,肺癌的发病率也在逐年上升。早期发现、诊断和治疗对于防止肺癌的发展仍然很重要,也是提高肺癌生存率的重要方式。肺结节是肺癌早期的影像学表现。随着大数据技术的普及和计算机网络技术的发展,人工智能越来越多应用于人们生活的方方面面,人工智能通过自动化学习,分析肺部结节的核心影像学特征,最终得出肺部结节恶性概率。人工智能技术可以降低恶性
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背景近年来受大气污染和人口老龄化的影响,越来越多的人患有肺部疾病。在中国,肺癌的发病率也在逐年上升。早期发现、诊断和治疗对于防止肺癌的发展仍然很重要,也是提高肺癌生存率的重要方式。肺结节是肺癌早期的影像学表现。随着大数据技术的普及和计算机网络技术的发展,人工智能越来越多应用于人们生活的方方面面,人工智能通过自动化学习,分析肺部结节的核心影像学特征,最终得出肺部结节恶性概率。人工智能技术可以降低恶性肺部结节的漏检率,对于肺结节的检出灵敏度甚至高于放射科诊断医生,且对早期肺部结节良恶性的鉴别有积极的临床意义。三维成像技术能呈现肺结节三维的边缘形态和内部结构,展现肺结节细微特征,从而判断肺部结节的潜在生长方式及内部结构特征,进而提高胸部恶性肿瘤的诊断水平。本文针对两种技术联合辅助诊断肺结节性质的价值进行研究。目的探究人工智能、三维重建及两者联合对辅助诊断肺结节良恶性的价值及其与术后病理结果的一致性的比较,分析三种诊断方式的临床价值。方法收集2020年3月至2021年6月于郑州大学第一附属医院诊断为肺部结节的患者139例,共检测出169枚结节,所有患者都于我院住院期间行外科手术治疗,并且切除的肺部结节有准确的的病理诊断。所有患者外科治疗前都行CT检查,所得CT图像均经人工智能软件、三维重建技术处理得出结果,其中三维重建技术及联合诊断结果由三名高年资医师判断得出,分别比较三种诊断方式所得结果与术后病理是否一致,通过比较三种辅助方式间诊断肺部结节良恶性的差异,评估三种诊断方式的临床价值。结果1.人工智能诊断肺部结节性质的敏感度为91.89%,特异度为61.90%,准确度为88.17%,阴性预测值为52.00%,阳性预测值为94.44%,绘制ROC曲线,得曲线下面积AUC=0.769,进行病理一致性检验得Kappa值为0.497。2.三维重建诊断肺部结节性质的敏感度为90.54%,特异度为80.95%,准确度为89.35%,阴性预测值为54.84%,阳性预测值为97.10%,绘制ROC曲线,得曲线下面积AUC=0.857,进行病理一致性检验得Kappa值为0.594。3.联合诊断诊断肺部结节性质的敏感度为96.62%,特异度为90.48%,准确度为95.86%,阴性预测值为79.17%,阳性预测值为98.62%,绘制ROC曲线,得曲线下面积AUC=0.935,进行病理一致性检验得Kappa值为0.821。4.其中联合诊断的特异度和准确度显著高于人工智能检测,P=0.030,0.009＜0.05差异有统计学意义,联合诊断的敏感度和准确度显著高于三维重建,P=0.033,0.022＜0.05差异有统计学意义。结论1.三种诊断方式对于辅助肺部结节良恶性诊断都有较好临床应用价值。2.联合诊断方式对于辅助肺部结节良恶性诊断的特异度、准确度明显高于人工智能。3.联合诊断方式对于辅助肺部结节良恶性诊断的敏感度、准确度明显高于三维重建。4.在临床工作中,人工智能技术和三维重建技术联合诊断,可以明显增加术前肺结节良恶性的诊断准确度和效率。
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