随着经济全球化和信息时代的到来,企业要在信息爆炸的现实社会中求生存,必须不断提高其整体效能和绩效。以长远的眼光对待公司的经营,一套科学规范的绩效管理体系必不可少。而对作为企业资源管理重要组成部分的绩效管理来说,智能化的需求则更为迫切。如何推进绩效管理智能化的发展是当前一个重要的研究课题。由于数据挖掘技术使企业可以提取和传递不同来源的数据,帮助企业拥有独特的决策支持能力,因此绩效管理中数据挖掘技术的研究更具意义。本文针对绩效管理的数据特点,从指标之间的关联关系展开研究工作,将数据挖掘技术应用到关键绩效指标的提取过程中,在数据挖掘应用领域的扩展上作了试探性的研究。本文以中国长江三峡工程开发总公司计划发展部为研究对象,针对建筑业企业的特点,结合数据挖掘技术中数据的分析方法,运用关联规则算法,力求探索并建立与该公司愿景相符的绩效管理体系。论文论述了本课题的研究目的和意义,并对相应领域的发展现状作了说明,为本文奠定了理论基础。文章详细介绍了关键绩效指标的概念及其确定原则,并着重分析了关键绩效指标的几种选择方法。在此基础上,提出了工程项目管理中引入关键绩效指标的作用。文章还阐述了数据挖掘的基本功能,重点说明了提取关键绩效指标中引入数据挖掘的意义。在数据挖掘的诸多算法中,本文重点阐述了关联规则算法,说明了几种常见的关联规则算法及其改进算法。最后,本文以三峡总公司计划发展部KPI体系构建项目为背景,应用数据挖掘模型对工程中提出的候选指标集进行分析,挖掘出一些有用的关联规则,并据此给出了一些建议,为企业的合同管理提供辅助决策支持。论文最后总结了本次研究所做的工作,并提出了后续研究改进的方向。本课题的研究避免了以往提取关键绩效指标只能作定性分析的不足,通过定量的统计分析来获得关键绩效指标,为提取关键绩效指标的过程提供了新思路,为数据挖掘技术在合同管理中的应用做出了有益的尝试,对后续研究有一定的启发作用。