【摘 要】
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本文主要研究直觉模糊环境下的属性间有优先级别关系的多属性决策方法，共分为三章．第一章，介绍了直觉模糊信息集结算子和属性间有优先关系的信息集结算子的研究背景、发展现状以及本文的主要研究成果．第二章，针对属性间有优先级别关系的直觉模糊多属性决策问题分两种情况进行了讨论，当每个优先级别下只有一个属性时，提出了属性间具有优先关系的直觉模糊OWA（PIFOWA）算子；当每个优先级别下有多个属性时，通过定义直
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本文主要研究直觉模糊环境下的属性间有优先级别关系的多属性决策方法，共分为三章．第一章，介绍了直觉模糊信息集结算子和属性间有优先关系的信息集结算子的研究背景、发展现状以及本文的主要研究成果．第二章，针对属性间有优先级别关系的直觉模糊多属性决策问题分两种情况进行了讨论，当每个优先级别下只有一个属性时，提出了属性间具有优先关系的直觉模糊OWA（PIFOWA）算子；当每个优先级别下有多个属性时，通过定义直觉模糊加权OWA（IFWOWA）算子，对同一优先级别下的属性值进行集结.给出了基于这些算子的决策方法，通过实例说明了其实用性．第三章，研究了基于直觉模糊集相容度的信息融合算法，提出了直觉模糊集相容度的定义，给出了属性间有优先关系的信息融合算法并进行了实例分析，说明了该算法的有效性与实用性．
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