统计过程控制是现代企业生产过程中实现产品质量控制的手段.传统的统计过程控制采用单变量统计过程控制方法，只对生产过程中的一些重要指标单独的实施统计过程控制，但不能有效地提供关于多个质量特性之间相互作用的信息. 多变量统计过程控制图是以多元统计分析理论，特别是多元t分布理论为基础建立的统计过程控制技术.利用它通过对生产过程中的产品质量特性(数据)的多变量统计分析，可找出影响产品质量特性下降的主要原因，采取措施提高产品质量，且一旦发现产品生产过程处于失控状态，便及时报警，分析生产过程失控的原因，提出改进措施，使产品的生产过程维持受控状态. 当产品的质量指标服从p元正态分布时，可用T2控制图和Λ控制图联合起来判断产品生产过程是否处于受控状态.本文利用T2统计量，F统计量、Λ统计量之间的关系得到了双F统计过程控制图，并给出了这种控制图的应用实例.论文中所有计算均使用R软件来实现，文末附有主要程序.