近年来,我国电力体制改革不断深入,各省份陆续出台了一些具体的中长期电力交易规则。现阶段,各省电力市场在中长期集中竞价交易规则的设计方面存在较大差异,市场参与者的背景和特点也多种多样,需要深入研究不同交易规则下市场成员行为策略的变化及其对电力市场的影响。为此,本文采用多代理电力市场仿真技术,针对中长期月度集中竞价交易的相关规则进行研究,为后续电力市场的设计和建设提供一定的参考。具体的研究内容包括:(1)基于多代理建模技术建立了满足电力市场仿真实验研究要求的市场成员智能代理模型。首先梳理了电力市场仿真框架中各主体间的交互关系,并分别对发电商、电力用户以及独立售电公司等主体的竞价决策目标进行了分析。接着采用强化学习中的e-贪心算法建立了智能代理决策模型,并在此基础上利用均值-方差效用理论建立了风险规避型智能代理决策模型,模拟了真实市场中不同主体复杂多样的竞价决策行为,为开展电力市场仿真实验研究奠定基础。(2)针对月度电量集中竞价交易中的相关规则开展了电力市场仿真实验研究。定量分析比较了不同供需情况下典型竞价方式、出清方式、用户电量交易模式等规则对电力市场运行的影响。研究表明,不同的供需条件及市场规则会导致不同市场主体间的利益分配存在差异,市场成员采取的行为策略也会相应发生变化,相关仿真结果为电力市场规则的制定者提供一定参考。(3)依托课题组参与开发的国家电网公司电力市场实验仿真平台,针对某区域电力交易中心《省间电力中长期交易实施细则(试行)》中的月度集中竞价交易限价规则设计问题,以2017年参与我国A省、B省跨省大用户直购电交易的市场成员数据为基础进行电力市场仿真实验研究,仿真结果表明在有新能源参与的跨区跨省月度集中竞价交易中,市场申报上下限的调整会对市场的稳定性以及新能源机组的成交率造成一定的影响。