接地网是电气设备的泄流通道,保护着电力网络的正常运行。接地网腐蚀严重威胁电力系统安全,接地网腐蚀检测与状态评价尤为重要。瞬变电磁法因其非开挖、不停运的特点已经应用于接地网检测中,但多运用于接地网断点识别。本文基于瞬变电磁法,开展接地网的拓扑结构检测和腐蚀程度量化评价研究。论文主要工作和得出的结论如下:阐述了瞬变电磁法的基本原理、感应过程与装置模式;选用中心回线装置,推导视电阻率的计算方法,并将其作为接地网的腐蚀量化指标,提出接地网腐蚀量化的检测步骤。基于有限元思想,使用COMSOL仿真软件对接地网的拓扑结构进行建模仿真。对线圈装置信号、接地网电流分布以及地表磁场分布等信号进行分析;引入磁梯度张量对接地网进行拓扑识别,大致实现了对接地网的拓扑结构检测;引入了小波变换边缘检测方法,提升了接地网的网格定位准确度,接地网成像也更加清晰;通过在重庆大学校内实验以及金家岩220k V变电站实验验证了磁梯度张量与小波变换边缘检测算法结合对接地网进行拓扑结构检测的有效性。讨论了接地网腐蚀检测时线圈位置的选择,发现当线圈位于扁钢中心上方时对接地网腐蚀量化检测的效果要优于网格中心;对比了在不同腐蚀程度下,线圈感应信号中磁场强度的差异;由于接地网的视电阻率与腐蚀程度呈非线性关系,提出将结构简单,局部映射能力好的RBF神经网络运用于接地网的腐蚀量化中;当对接地网进行腐蚀量化分析时,数据量庞大,提出用PCA主成分分析法对样本数据进行主成分提取,降低了样本的维数;将提取后的数据输入到RBF神经网络中,腐蚀量化计算效率与准确程度得到了提升。通过在重庆大学校内实验,证明了PCA-RBF神经网络用于接地网腐蚀量化检测的有效性。