近几年来,长春市的经济不断发展,城市化进程进一步加快,随之而来的是居民出行需求不断增加,机动车保有量持续上升,从而引发交通拥堵等一系列城市交通问题。特别在冬季,受寒冷气候的影响,使更多的人选择私家车出行,造成出行结构的严重不合理,加剧了冬季交通拥堵和环境污染。为缓解长春市冬季交通压力,优化出行结构,针对冬季居民出行方式选择影响因素的研究显得尤为重要。结合寒区城市居民的冬季出行特征,分析长春市的冬季出行特征。以轨道交通、常规公交、私家车和出租车作为长春市冬季的主要出行方式。选取RP调查法,调查获取出行者特性、出行特性和出行方式特性三方面的出行信息数据。对调查数据进行统计分析,并利用调查数据,分别建立MNL模型和NL模型。运用R语言编程对模型进行参数标定和统计检验,根据模型计算结果分析长春市冬季居民出行方式选择的影响因素。选取拟合优度比更高的NL模型,预测改变部分关键影响因素后各出行方式的出行分担率。研究结果表明:性别、年龄、是否拥有公交卡、是否拥有私家车、受教育程度、收入、工作性质、出行目的、是否为高峰期出行、出行费用、候车时间、车内时间、步行时间和出行方式特性的满意度是冬季长春市居民出行方式选择的显著影响因素。通过改变部分关键影响因素的值,对各出行方式的分担率进行预测,预测结果表明:轨道交通的出行费用、候车时间和步行时间的改变,对轨道交通的分担率影响程度较大;常规公交的车内时间、候车时间和步行时间的改变,使常规公交的分担率发生较为明显的变化;私家车出行费用的改变,使得私家车的分担率改变明显;出租车出行费用的改变,对出租车的分担率具有显著影响。根据对长春市冬季居民出行方式选择影响因素的分析,对交通规划与管理部门提出相关政策建议。为改善长春市及同类型的寒区城市冬季出行结构,提升冬季出行的公共交通分担率,提供参考依据。