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来源 :河北工业大学 | 被引量 : [!--cite_num--]次 | 上传用户:[!--user--]
【摘 要】
:
在各种神经网络中,单隐层前向网络(SLFNs)由于其简单的结构和逼近能力而在理论和应用领域都被广泛地研究。但是,传统的单隐层前向网络学习算法,比如基于梯度的方法,可能面临
【作 者】
:
刘东
【机 构】
:
河北工业大学
【出 处】
:
河北工业大学
【发表日期】
:
2015年01期
【关键词】
:
极限学习机
全局逼近
概念漂移
正则化优化方法
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