随着电力发展进入“新常态”,电力装机过剩,煤电机组负荷率持续走低,供电煤耗率升高,同时机组频繁变负荷运行,牺牲部分机组性能完成深度调峰任务,导致机组性能劣化,影响其经济安全运行。因此,开展煤电机组能效状态异常诊断技术研究对我国煤电行业持续发展尤为重要。本文研究了能效状态异常诊断的理论方法,构建了能效状态异常诊断模型,制定切实可行的运行调整方案和维修策略,为能效状态异常诊断提供了切实可行的解决方法。首先,基于领域知识与经验知识,对同类型煤电机组能效状态异常事件的总结梳理,获取影响能效状态的异常事件,分析其原因、影响以及相应的处理措施,构建能效诊断知识库;基于能效诊断知识库中的经验知识构建符号有向图诊断模型,将知识库中承载的系统结构、功能、行为、异常、故障等方面的知识用有向图的形式进行表达,建立能效异常事件发生时可能的传递路径。其次,基于高斯混合模型方法,确定符号有向图中各节点状态,根据建立的诊断模型进行推理诊断,分析并诊断引起能效状态异常的运行调整类和设备维护类原因,在为机组运行优化提供调整策略的同时,定位异常发生的位置、模式及原因,并给出相应的处理决策。最后,依托浙能国华宁海电厂超超临界百万机组,开展能效状态异常诊断系统研究工作,设计开发基于B/S架构模式开发超超临界百万机组能效状态异常诊断系统,推进煤电机组能效状态异常诊断研究工作的技术成果转化和工程应用。