目前,我国基本医疗保险制度覆盖超过13亿人,参保比例稳定在95%以上,为人民群众提供了切实的医疗保障。然而我国基本医疗保险多实行县市级统筹,呈现出浓厚的区域碎片化特征。根据第七次全国人口普查数据显示,全国流动人口达到37582万人。医疗保险制度的碎片化和人口流动的常态化不可避免会导致异地就医的发生。“跑腿报销难、垫支负担重”等痛点和难点问题致使异地参保个体难以享受便捷的医疗保险待遇。国家推行异地就医直接结算政策来积极应对异地就医需求。那么在异地就医直接结算背景下,医疗保险参保地差异还会带来就医行为的差异吗?异地参保与本地参保的个体在就医行为上还存在隔阂吗?这是本文的研究重点。本文梳理总结了国内外相关研究成果,以Grossman健康需求模型和安德森医疗服务利用模型为理论基础,利用2018年中国健康与养老追踪调查（CHARLS）数据,以城乡中老年人为研究对象,选取门诊就医行为（是否门诊、门诊医疗机构）和住院就医行为（是否住院、住院医疗机构）为因变量,选取是否异地参加医疗保险为自变量,并控制了倾向特征、促进资源、需要因素等影响就医行为的重要变量。使用二元Logit模型,实证分析医疗保险异地参保对城乡中老年人就医行为的影响,并采用倾向得分匹配法（PSM）、以未参加医疗保险样本为对照组进行稳健性检验,并分基本医疗保险类型、年龄、城乡、地区、收入进行异质性分析。本文的研究结论为:（1）在门诊层面,异地参加医疗保险对是否门诊有显著负向影响,即异地参加医疗保险会降低门诊概率;对选择医院进行就医有显著正向影响,即相对于基层医疗卫生机构,异地参加医疗保险的个体更倾向于去医院门诊。（2）在住院层面,异地参加医疗保险对是否住院有显著负向影响,即异地参加医疗保险会降低住院概率;对选择医院进行就医有显著正向影响,异地参加医疗保险的个体更倾向于去医院住院。（3）采用PSM纠正样本选择性偏误、以未参加医疗保险的样本作为对照组进行检验后结果仍然稳健,并且异地参保对就医行为的影响具有异质性,在不同医疗保险类型、年龄、城乡、地区、收入分组中存在差异。根据研究结论,本文提出如下建议:第一,提高基本医疗保险统筹层次;第二,完善异地就医直接结算政策;第三,优化医疗保险转移接续制度。创新之处:从医疗保险参保地差异这一全新视角探讨异地参加医疗保险对就医行为的影响;选取门诊和住院两个层面多个指标来全面衡量就医行为。研究不足:受限于研究数据,本文没有进一步区分省内跨市和跨省参保;没有对影响机制进行实证检验,这也是未来进一步的研究方向。