城市空间房价市场的不平衡发展阻碍了经济的高质量发展,而且高房价不断的影响着人民生活的幸福感。武汉市是我国中部地区发展较快的城市,常住人口数量大,房产交易活跃,因此,首先基于2016-2019年942个居民小区的均价样本点,在武汉市主城区构建房价时空数据库,试图在住宅小区尺度揭示房价的时空演变规律。其次,从宏观和微观两个层面构建具有现实意义的指标体系,一方面研究武汉市住宅价格与宏观经济发展的联动关系,另一方面从主城区三环线内、二环线内、一环线内三个空间尺度对住宅价格与配套基础设施关系的地理空间特征进行研究,为城市规划建设提供建议,推动城市房价市场的高质量发展。本文利用莫兰指数（Moran’s I）对主城区住宅小区之间房价的空间相关性进行了分析,一方面基于空间权重设定不同的邻近空间范围,对不同空间范围内的城市住宅小区房价样本点进行相关性分析,另一方面根据2016-2019年主城区房价市场空间集聚程度的变化,揭示房价市场时空演变规律。对主城区2019年942个房价样本点建立反距离权重插值,并分别在三环线内、二环线内、一环线内建立空间三维趋势图,可视化房价在主城区的变化趋势。一方面利用建立好的宏观经济指标,在武汉市构建向量自回归模型（Vector Autoregression,VAR）进行不平稳时间序列变量的Johansen协整分析,另一方面在主城区构建地理加权回归（GWR）模型和普通最小二乘法（OLS）模型进行影响因素分析。主要结论为:（1）武汉市主城区房价在空间上呈正相关集聚,高房价居民小区集聚在主城区中心区域,低房价居民小区相对分散在距离城区较远、靠近三环线的区域。2016-2019年武汉市主城区房价均呈空间正相关集聚,其中在2016-2017年,房价空间集聚程度增幅最大,增速最快,在2017-2019年,房价集聚程度增速趋于平缓,经调研,主要有两方面原因,一是政策的有意识调控推动了城市全面发展,区位房价差异得到了改善,二是城市基础设施建设力度在不断增加,居住环境得到全面改善。（2）武汉市商品住宅价格与地区生产总值、城镇居民人均可支配收入、住宅开发投资额存在长期均衡关系,即城镇居民人均可支配收入和住宅开发投资额、地区生产总值能正向推动房价增长。（3）OLS模型和GWR模型对房价影响因素的论证结果相近。从不同环线以内样本点的OLS模型回归结果可知,OLS模型是对影响因素作用机制的整体性分析,很大程度上缺乏对部分区域空间关系差异性的考虑,结果存在片面性。GWR模型结果表明,各区域影响因素空间关系差异显著,作用关系以及作用强度都存在差异,结合OLS模型结果,可以看出绿化率、房龄、停车位总量等住宅特征对房价的影响程度最大,总体上,邻近城市公园、地铁站点、商业中心、综合医院、小学对房价有提升作用,因此,有关部门可以结合局部地区的实际情况,通过推动基础设施的全面建设来推动住宅价格的平稳发展。