波阻抗信息是岩石一种重要的物性参数,能够较好的表征岩石性质,是目前储层预测、评价中重要的参考依据。波阻抗属性可以有效区分储层、非储层,确定有利油气藏位置,在油气田勘探开发中,尤其是对岩性油气藏、隐蔽油气藏的预测中发挥极其重要的作用。本文通过冗余字典反演方法从多尺度地震资料中估算出初始波阻抗模型,继而借助导向模拟退火算法快速优化初始模型,获得高分辨率、高准确度的波阻抗结果。常规的波阻抗反演方法构建初始模型往往依赖于统计理论或者是测井资料内插结果,准确度不高。本文从实际地震资料出发,利用冗余字典算法将地震道直接转化为波阻抗信息,将该方法应用于多尺度地震资料获得可靠的高分辨率反演初始模型,为油气藏勘探提供有力依据。研究中,首先根据Gamma函数创建冗余字典,继而对各个尺度的地震资料分别分解、估算,求取相应的初始波阻抗信息。估算结果根据测井波阻抗数据的频谱分布融合获得组合初始模型,优化过程中建立相干约束目标函数,利用导向模拟退火算法快速修改初始数据获得最佳反演结果。反演过程中不需要测井资料约束,借助地震子波信息和工区地质认识即可进行反演,能够广泛应用于缺少探井工区的波阻抗计算。国外工区试算中,反演结果与测井数据吻合较好,表明该方法能很好的适用实际资料,可以为储层预测、评价提供可靠的波阻抗信息。