在web2.0时代,随着虚拟问答社区快速发展,虚拟问答社区如Yahoo!Answers,百度知道,知乎等已经积累大量的问答数据,这些问答数据为用户提供了过多的知识。浏览策略是获取知识的重要方法之一。在虚拟问答社区中,问答对不仅仅包括知识内容,还包括知识需求,是一种新的知识呈现形式。为了便于用户浏览问答数据,减轻浏览过程中的信息过载,本文提出虚拟问答社区知识地图构建方法,该知识地图揭示了知识需求和知识内容的关系。针对虚拟问答社区知识地图构建的研究,首先使用TF-IDF对问题和答案进行建模,然后使用提出的GH2DSOM方法构建知识地图的结构。问题和答案组成知识地图的两个维度,问题和答案两个维度的交叉位置是对应的问答对。知识地图结构构建完成后,使用Label SOM算法提取两个维度的每一个知识节点的主题词,使用本文所提出的代表性问答对提取方法提取问答对对应知识节点的代表性问答对,以便用户浏览知识地图。为了验证本文提出知识地图构建方法的可行性,从“知乎”这个知识共享平台上获取问答对知识资源,验证提出方法的有效性。实验结果表明,知识地图结构评价的效果好,代表性问答对的平均覆盖率都超过提取问答对的比例,一致性好,用户的平均满意度高,验证了本文提出方法的有效性和适用性。用户可以在较短的时间内通过浏览知识地图找到相应的知识内容,同时用户通过阅读代表性问答对就可以掌握该类别的知识。