经济的快速发展伴随着能源与环境的代价,全球二氧化碳排放量对气候、海平面、人类的生活等产生威胁,我国2007年成为碳排放大国;2009年哥本哈根会议上对全球温室气体排放于2020年达到峰值达成共识;2015年巴黎气候大会上中国做出2030年非化石能源比重上调20%、化石能源的二氧化碳排放达到峰值、2030年单位GDP二氧化碳比2005年下降60%-65%的承诺,表明我国肩负着节能减排的重任。2010年广东省被列为我国首批低碳试点范围之一,2015年提出全省GDP碳排放2020年比2005年下降45%。我国对碳排放交易市场的探索也表明对低碳经济发展的重视。如何实现经济增长和碳减排的平衡,怎样评价广东省各城市的碳生产率,驱动因素有哪些,各区域之间如何实现低碳经济发展是本文试图研究的问题。本文的研究对象是2007-2016年广东省21个城市的碳生产率,首先是基于物质流的简要分析框架,把DMI指标作为一个投入变量,运用包含非期望产出的超效率SBM模型和Malmquist Luenberger指数分析法分别对广东省的碳生产率进行静态和动态的测算,然后进行总体、区域或者市级维度的分析。依据经济发展水平和地理位置,本文把广东省划分为珠三角、其他沿海地区、山区三个区域。静态分析表明,碳生产率的差异较大,珠三角地区稳定性最好,其他沿海地区呈下降趋势,山区平稳上升;动态分析表明;技术创新变化对碳生产率的作用大于技术效率变化的作用,各区域碳生产率的变化和经济发展水平存在正相关关系。其次,按照对区域的划分建立回归模型,从经济发展程度、产业结构、城市化水平、对外开放水平、直接物质输入五大因素分析其对碳生产率的影响程度,实证结果表明:经济发展水平和第三产业发展促进各个区域碳生产率的提高;直接物质输入抑制珠三角和山区的碳生产率,对其他沿海地区不显著;城市化水平促进山区的碳生产率,抑制珠三角地区的碳生产率,对其他沿海地区不显著;对外开放水平推进其他沿海地区碳生产率的提高,阻碍珠三角和山区的碳生产率。最后,从经济发展、产业结构、科技水平对三大区域提出共性的低碳经济发展建议,再根据分析结果分别从三大区域提出差异性的建议。