自我表露是指个体将自己的相关信息分享给他人的过程，它对个体的人际交往及其心理健康都有着重要的影响。随着网络信息时代的迅速发展，在各种网络平台上进行自我表露已经越来越成为人际交往的新方式。国内外现有的关于网络自我表露的量表尚未有公认的研究工具，国外关于网络自我表露的测量更多的是直接采用一般自我表露量表或从中抽取若干维度进行测量，只是在自我表露的前面冠以“在网络情境下”的字眼，且国内外网络文化背景差异较大，而国内现有的关于网络自我表露的量表也均是根据研究者各自不同的研究目的有侧重点地进行编制。因此本研究在广泛阅读国内外相关文献基础上，通过开放式问卷、深度访谈等方法编制适合本研究目的的有效的网络自我表露量表，并探讨了当代人网络自我表露在人口统计学变量上的特点。
　　个体在人际交往的过程中，其自我表露程度体现着个体与交往对象的相互信任的水平，影响着双方的互动和人际关系的进一步发展。而倘若个体能拥有一份良好的人际关系，那么个体在面对他人时的行为态度将会更加积极，其孤独感也会在一定程度上随之降低。以往研究在探讨网络自我表露与孤独感关系的时候出现了不一致的结果，且其中的作用机制尚不明确。因此本研究探讨了我国文化背景下个体进行网络自我表露的特点，并将网络人际信任和现实人际信任做为中介变量，进一步探讨网络自我表露和孤独感之间的关系。
　　具体结论如下：
　　（1）自编的网络自我表露量表有五个维度，包括：观点态度、情绪情感、学习工作、个性特征、个人信息。
　　（2）经探索性因素分析之后，网络自我表露量表五个因子解释的总变异量为71.983%，五个维度的Cronbach’sα系数在0.71-0.79之间，总问卷的Cronbach’sα系数达到0.79，信效度都达到了测量学标准。经验证性因素分析后，NFI、NNFI、CFI、IFI都大于0.9；RMR小于0.1，RMSEA为0.067，五维结构模型拟合状况良好，因此可以作为网络自我表露施测的工具。
　　（3）网络自我表露在情绪情感这一维度上存在性别差异，女生在情绪情感的表露程度显著高于男生，网络自我表露在其他人口学变量上不存在显著差异。
　　（4）网络自我表露总分与孤独感总分呈显著负相关。其中网络自我表露中的学习工作、情绪情感、个性特征和观点态度维度与孤独感呈显著负相关，个人信息维度与孤独感相关不显著。
　　（5）网络自我表露能够正向预测网络人际信任；网络人际信任可以显著正向预测现实人际信任。当网络自我表露、网络人际信任和现实人际信任共同预测孤独感时，网络人际信任与现实人际信任能够显著负向预测孤独感。网络人际信任和现实人际信任在网络自我表露和孤独感之间起到链式中介的作用。