服装产业是我国一个非常重要的产业。我国服装行业在生产规模、生产成本、国际市场占有率等方面具有显著优势，将面临巨大的发展机遇，同时，服装本身具有强烈的季节性和短暂的流行周期，如果市场反应速度慢，在激烈的市场竞争中将付出惨重的代价。服装企业面对激烈的市场竞争态势，传统的以“自营”方式开展的物流服务不再满足企业提高竞争优势的需要，物流从“自营”转向“外包”，服装企业的物流运作渐渐采用第三方物流运作模式。面对服装企业的第三方物流运作的好坏，直接关系到整个供应链上个企业的经营状况，而有针对性的合理的物流运作模式和科学的物流运作模型，可以使第三方物流更好的为服装企业服务，减少服装企业物流成本，提高服装企业的市场响应能力。　　 服装行业有其自身的特点，如市场需求变化快、小批量、多品种，以及存在强烈的地域性消费差异和时尚性等，这就要求面向服装企业的第三方物流有针对性地制订物流策略。库存和配送是物流运作中两个重要的环节，从这两个方面入手建立模型，探讨第三方物流的运作策略更具代表性。　　 使用灰色预测理论和回归理论，针对服装企业的市场需求建立了灰色预测模型以及回归曲线预测模型。通过科学的预测可以指导库存运作，从而降低库存成本。在全面考虑面辅料供应、服装成品生产以及销售的基础上，来进行建模。同时根据服装产品需求特点的不同，分别建立确定型库存控制模型，随机型库存控制模型和季节型库存控制模型。　　 在一般配送模型的基础上，建立了面向服装企业的第三方物流配送数学模型，这个模型考虑到不同城市间运输方式的不同以及运输方式转换的费用，可以通过对运输网络图的优化，降低问题的复杂性同时有效地解决了配送问题。