【摘 要】
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MODIS数据作为一种全球免费获取的遥感数据,被广泛用于地球科学的综合研究。其中,陆表类产品数据应用广泛,可用于地表温度、土地覆盖、生态环境监测等领域。但是,原始HDF格式的MODIS数据结构复杂且不易理解,因此有必要对其进行解析并转换为易操作的TIF格式,并在此基础上进行质量评价。虽然现有商业软件具备较全面的处理功能,但需要购买且使用较为复杂。因此,设计一个功能更具体、高效的应用软件,用于解析H
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MODIS数据作为一种全球免费获取的遥感数据,被广泛用于地球科学的综合研究。其中,陆表类产品数据应用广泛,可用于地表温度、土地覆盖、生态环境监测等领域。但是,原始HDF格式的MODIS数据结构复杂且不易理解,因此有必要对其进行解析并转换为易操作的TIF格式,并在此基础上进行质量评价。虽然现有商业软件具备较全面的处理功能,但需要购买且使用较为复杂。因此,设计一个功能更具体、高效的应用软件,用于解析HDF格式MODIS数据并进行质量评价,更为实用。本研究利用Python语言基于Py Charm平台开发了相关解析系统。主要研究工作及相应成果如下:（1）MODIS数据解析方法研究。查询相关HDF格式MODIS数据资料,分析HDF数据格式。基于分析结果,利用GDAL库中的Get Sub Datasets（）函数获取整个数据集中的各个子数据集,并将各个图层数据转为TIF格式。使用pyhdf库访问元数据,通过其中的SD（）方法和attributes（）方法访问元数据信息,并将其信息全部解析为中文形式。（2）MODIS数据质量评价方法研究。依据与质量评价相关的元数据信息对其质量进行初步的判定。在此基础之上,依据解析出的质量控制文件,按照质量评价文件指标表的相关规则提取出不同质量等级的像元,并依据各质量等级占比对数据作出合理的质量评价。（3）MODIS数据解析系统设计。利用Python语言,基于Py Charm平台开发设计了相关解析系统。实现HDF格式MODIS数据读取、数据格式转换、元数据解析及结果展示、不同质量等级数据提取以及MODIS影像数据的可视化展示。研究成果总结:（1）本研究基于Python语言开发了一套MODIS数据解析及质量评价系统,实现了对11种陆表类MODIS产品数据的解析以及相应的质量评价。（2）本文开发的MODIS数据解析及质量评价应用软件,简单、方便、实用,为进一步开发功能更加丰富的、基于MODIS数据的应用系统奠定了基础,提供了思路和方法,具有较好的参考价值。
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