【摘 要】
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本文以中国房地产投资实际问题为背景，基于复合分位数回归和时间序列相结合的方法对房地产投资累计增长进行建模和预测.首先通过模拟计算说明利用复合分位数回归得到的参数估
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本文以中国房地产投资实际问题为背景，基于复合分位数回归和时间序列相结合的方法对房地产投资累计增长进行建模和预测.首先通过模拟计算说明利用复合分位数回归得到的参数估计具有相合性，然后对实际数据进行建模.取得的主要成果可概括如下：1、利用复合分位数回归估计平稳时间序列模型y x T b*，得到参数估计，说明利用复合分位数回归得到的参数估计具有相合性，然后对实际数据进行建模，采用2002—2014年中国房地产投资累计增长数据，基于复合分位数回归和时间序列相结合的方法对房地产投资累计增长进行建模和预测.构建房地产投资累计增长与房地产住宅投资累计增长、房地产办公楼投资累计增长、房地产商业营业用房投资累计增长之间的回归模型，最后进行预测.研究结果显示，构建的模型能客观的描述中国房地产投资各个因素之间的关系，且预测结果较好.2、对于非参模型y m (x)，利用局部复合分位数回归估计回归函数，证明得到的样本估计具有相合性.然后对实际数据进行建模，根据2001—2014年中国房地产投资累计增长数据和货币供应量数据，基于局部复合分位数回归和时间序列相结合的方法对房地产投资累计增长进行建模和预测.研究结果显示，构建的模型能客观的描述中国房地产投资与货币供应量之间的关系，且预测结果较好.
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