【摘 要】
:
润湿性是影响致密油藏注水开发效率的重要因素之一,注入低矿化度水和外加电场作用是改变润湿性的重要手段。因此,认识地层水在致密油储层岩石表面的润湿行为和电润湿行为,对提高致密油藏的采收率具有重要意义。本论文采用分子动力学方法,从微观尺度对致密油储层岩石表面的润湿特性和电润湿特性进行研究。首先,研究了纯水、Na Cl水溶液、Mg Cl2水溶液和Ca Cl2水溶液在高岭石硅氧面的润湿,计算了接触角、相互作
论文部分内容阅读
润湿性是影响致密油藏注水开发效率的重要因素之一,注入低矿化度水和外加电场作用是改变润湿性的重要手段。因此,认识地层水在致密油储层岩石表面的润湿行为和电润湿行为,对提高致密油藏的采收率具有重要意义。本论文采用分子动力学方法,从微观尺度对致密油储层岩石表面的润湿特性和电润湿特性进行研究。首先,研究了纯水、Na Cl水溶液、Mg Cl2水溶液和Ca Cl2水溶液在高岭石硅氧面的润湿,计算了接触角、相互作用能、水分子一维质量密度、水分子与岩石壁面之间的氢键、径向分布函数等参数,讨论了不同离子浓度、不同类型的阳离子对液滴润湿的影响。然后在外加电场条件,研究了电场方向、电场强度对纯水和1M Na Cl水溶液在致密油储层岩石表面上电润湿特性的影响。致密油储层岩石表面地层水润湿特性研究发现:(1)地层水溶液在高岭石硅氧面上的接触角大于纯水的;(2)当离子浓度相同时,Mg Cl2水溶液的接触角最大,Ca Cl2水溶液次之,Na Cl水溶液接触角最小:(3)随着离子浓度的增加,水分子与壁面之间的相互作用减小,壁面处水分子减少,氢键数目逐渐减少,液滴接触角逐渐增大,润湿性随着离子浓度的增加逐渐变差。致密油储层岩石表面的电润湿研究结果表明:(1)无论纯水还是Na Cl水溶液,外加电场会影响高岭石硅氧面的润湿性;(2)平行于高岭石硅氧面方向施加外加电场,随着电场强度的增加,纯水和Na Cl水溶液中的水分子更多地出现在岩石表面附近,水分子与壁面之间的氢键数目增加,接触角变小,润湿性增强,当电场强度达到±0.05 V/(?)时液滴已经铺展在岩石表面;(3)垂直于高岭石硅氧面方向施加外加电场时,随着电场强度的增加,水分子在垂直于岩石壁面的方向向上移动,岩石壁面附近的水分子逐渐减少,水分子与壁面之间的氢键数目减少,接触角变大,润湿性减弱,当电场强度达到±0.15 V/(?)时液滴被拉伸为柱状;(4)平行电场对润湿性的影响大于垂直电场的;(5)相同电场条件下,Na Cl水溶液的电润湿特性变化小于纯水的。
其他文献
借助社交网络平台,重大舆情事件相关信息在互联网上快速传播,其中的异常信息(如消极、激进言论)会使大范围网民出现消极、恐惧、激进等不良情绪,导致舆情态势不能健康发展,对国家安全和社会稳定带来一定程度的冲击。通过对网络舆情数据进行分析可以快速掌握全网舆情态势,发现其中的异常信息、重大舆情事件的演化情况,并对网络舆情态势的发展趋势进行预测,这对于维护网络与社会环境的稳定均具有重要意义。在此背景下,本文为
准确判别注采连通情况对提高水驱油藏原油的采收率具有重要意义,在油田生产过程中,可以为注入水流动方向和剩余油分布情况的描述提供依据,对注采方案的优化、开发部署方案的调整也具有重要的指导意义。注采连通情况的判别分为静态判别和动态判别。静态判别是对油藏开发前初始连通情况的描述,是定性判别。而动态判别是对开发现阶段连通情况的描述,是定量判别。因此,本课题从静、动态角度对注采连通情况的判别进行综合研究。针对
雾计算作为新兴的数据处理和管理平台,弥补云计算在低时延、低能耗和移动性支持等应用方面的不足,给物联网时代带来了革命性的变化。为了对雾计算技术的进一步研究,本文以云-雾环境为背景,首次提出了一种基于改进烟花算法的多目标任务调度策略,即根据任务需求的不同构建一个面向任务特性的多目标调度模型,进而提出一种改进的烟花算法对调度模型进行优化,提高云-雾计算系统的整体运行效率。本文的具体研究内容如下:由于不同
能源作为重要的投入要素对一国经济、环境具有广泛影响,经济增长与能源利用效率之间密切相关,当下全球环境不断恶化导致各国经济发展面临碳约束与能源资源约束。基于此,本文选取了全国29个省、市、自治区2009-2017年的数据,对我国能源经济效率与能源环境效率指标分别进行定义和分解,之后对能源利用效率的影响因素进行分析。首先,本文定义了能源经济效率与能源环境效率,通过将劳动要素、资本要素、能源要素投入生产
作为一种新兴的去中心化技术,区块链能够通过各个参与节点对链上事务的共识机制,以达到解决网络信任问题的目的。在软件体系架构中,区块链可作为一种特殊的模块参与软件系统的业务流程,提供了验证与存储数据的分布式账本技术,与智能合约程序运行基础设施。本文课题对基于区块链的应用设计模式与服务进行研究,通过智能合约设计模式、区块链自主身份管理设计模式与架构设计、基于能力的物联网设备应用区块链访问控制,多方面构建
如今我国油田开发已进入中后期阶段,含水率逐渐增高,而化学驱油技术已成为提高采收率的重要手段,但其注入时间较长且短期内效应难显现,因此,探究如何利用海量时序注聚数据,充分挖掘高维空间、多方面数据隐含价值以及研究化学驱产量预测,具有重要的科研和社会价值。由此,利用数据挖掘进行采收率预测技术应运而生,该技术不仅可提升油藏数据的利用率,同时也为今后采油技术的创新与发展提供理论与数据支撑,以保证井区以较小代
用于求解相容线性方程组的随机Kaczmarz算法以期望线性收敛,与其相似的随机迭代Gauss-Seidel算法同样以期望线性收敛。对于用Kaczmarz方法求解大型线性方程组,有研究引入了一个有效的概率准则来从系数矩阵中选择工作行,构造了贪婪随机迭代Kaczmarz算法。理论分析表明贪婪随机迭代Kaczmarz算法比随机迭代Kaczmarz算法更有效。本文在随机迭代Gauss-Seidel算法中引
科学与工程领域的一些重要问题,如大型结构工程设计,油气藏的勘探与开发,反应堆,空气动力学等,他们的数值模拟最后都归结为使用数值方法来解决大规模偏微分方程初值边值问题。其中,油藏中的多孔介质渗流驱动模型是许多重要领域的核心问题之一,例如油田开发,地下水资源污染的预防和海水入侵等领域。因此研究该问题的数值模拟方法和相关理论都具有十分广泛的实用性和重要意义。近年来,对于流体力学,电磁学,空气动力学等领域
对于包含常系数的抛物组,众多的数学工作者对解的爆破临界指标、同时和不同爆破临界指标,以及爆破速率、爆破集、爆破profile等开展了系统的研究.而对于变系数的抛物方程组而言,目前仅仅停留在分离变量的形式上.本文研究了以下具有系数的抛物型方程组的齐次第一初边值问题:其中Ω?RN是有界的区域;pi,qi(i=1,2)可以代表任意正数,对于变系数中的α,β可以是任意的实数;T(≤+∞)代表最大存在时间.
量子计算作为量子力学和计算科学交叉的产物,展现出的独特优势使其比经典计算更高效。近几年,量子计算结合当下热门领域机器学习,形成了新的交叉研究方向:量子机器学习,使得量子计算的优势进一步延伸到机器学习和模式识别领域。同时,纠缠作为一种有用的资源,广泛地用于量子计算。然而,如何检测纠缠却仍然充满挑战。本文利用量子计算的独特优势研究量子机器学习及其相关问题,包括量子算法设计、量子纠缠的检测等。本文主要结