在传统能源系统中,各类能源耦合不紧,不同能源系统相对独立,如电网、热力网、天然气网等属于不同公司管理和运营,导致能源综合利用效率不高。随着能源短缺和环境污染问题日益严峻,为了提高能源综合利用效率和可再生能源消纳能力,现今对多类能源互联集成和互补融合的需求日益迫切。而CCHP系统的动态仿真研究,对于多能流系统的耦合有着重要的作用及意义。CCHP系统是一种高效、清洁的供能系统,因其“能量对口,梯级利用”的优点,近年来被各个国家广泛采用。系统的控制策略对提高其经济性能和安全性能具有重要作用。本文针对某企业所建立的能源岛系统,基于能源动力系统高精度仿真软件APROS,建立包含有燃气内燃机、溴化锂吸收式制冷机、地源热泵、燃气热水锅炉、储热罐等设备的CCHP系统动态仿真模型,其中地源热泵系统采用RBF神经网络数据预测的方法搭建完成。选取某天复杂变工况数据作为边界条件在仿真系统中运行,将仿真结果与企业能源岛实际运行数据相对比,以此验证仿真模型的适用性、准确性与可靠性。在所建模型基础上,基于能源岛系统当地“分时电价”搭建相应的控制策略,对该模型在冬季日间、夜间不同供暖工况进行“热电联供”仿真模拟,分析该控制策略的优势。仿真结果显示,“热电联供”方案,不仅能有效降低系统天然气耗气量给企业增收,又能达到节能减排的效果。为了使仿真系统全自动运行,在以上所建“热电联供”方案控制模型基础上,搭建自律控制系统,以达到CCHP系统在无外界人为干预的情况下,自动调节系统负荷满足用户端负荷变化需求的目的。本文研究的CCHP系统运用此自律控制策略,在4MW-7MW大范围变工况条件下运行,结果显示,系统能够很好调节各系统输出功率,匹配用户端热需求变化。本文所搭建仿真模型能够很好模拟仿真能源岛系统实际运行情况,并且所搭建控制策略能够使CCHP系统达到节能减排的运行效果。另外,此仿真模型可用于将来CCHP系统的性能分析和设备优化及故障诊断等方面研究,也可用于设计更优的调度策略。