纪录值研究流行于多个领域，原因在于它广泛地应用于寿命数据的建模和分析.模拟研究是统计研究的一个重要组成部分.众所周知，模拟在许多情况下都可以为科学研究带来极大的便利.例如，它可以用于提供抽样分布的实证研究估计，研究统计过程的错误假设和假设检验等.为了能够更好的去研究纪录值的模拟，我们必须要能够快速准确地从大量分布中生成纪录值样本.直接的算法通过不断地生成大量分布值通过循环比较，在这样的情况下，工作量大并且需要消耗大量的时间，如果要生成纪录值的大样本或大量的记纪录值的样本，将需要大量的时间，效率十分低下.　　本文的目的是研究基于拒绝法的纪录值的统计推断方法，包括基于纪录值的样本的参数估计和未来纪录值的预测.本文的第一章，主要介绍了不同分布下，纪录值和模拟的研究背景和国内外研究现状，以及简单介绍了经典分布下相关纪录值的性质及其生成算法，同时，给出了本文将要研究的纪录时间、纪录值和Beta分布的具体定义;第二章主要介绍了在不同的参数选择下，利用拒绝法，分别给出了相应的Beta纪录值的生成模拟算法，并对其进行相应的理论证明;第三章主要给出了第二章中不同算法下，利用计算机程序只语言，生成的模拟纪录值，对其和理论值做出相应的检验，同时给出了可视化效果对比和样本整体的均值估计;第四章对上述模型存在的不足之处提出了今后的展望和可进一步探讨之处.