多级离心泵是管道输油生产中的关键设备。保证输油泵安全、平稳、高效运转是生产管理的重点工作。多级离心式输油泵以其工况复杂，振动信号非线性等特点给诊断维护工作带来诸多困难。 本论文以多级离心式输油泵为对象，主要研究内容与成果为： 1.研究了输油泵常见的故障机理及诊断方法； 2.讨论了统计学习理论和支持向量机模式识别的相关理论，为解决现场输油泵小样本故障下的模式识别问题做好理论准备； 3.针对离心泵振动信号的非平稳、非线性特点，采用小波包阈值方法对信号进行降噪，取得了较好的降噪效果： 4.将降噪后的信号进行小波包分解，以各子频带能量比构造信号的特征向量，提高了对离心泵早期故障的识别能力； 5.建立了基于支持向量机理论的二叉树型离心泵多故障分类器模型，经现场所采集的信号样本验证，具有很高的模式识别率。