心脏疾病是威胁人类生命的主要疾病之一。心电信号记录着心脏生理电活动,是诊断心脏疾病、评价心脏功能的重要依据之一。人们已经研制出了各种心电信号模拟仪器,模拟出来的心电信号在一定程度上与实测的心电信号相似,但还不能完全满足实际需要,如何获得更加逼真的模拟心电信号,成为了急需解决的问题。混沌的分析方法有混沌的模型分析和混沌的数值分析两种。从模型的实际情况出发,以模拟RR间期时间序列为研究对象,从数值分析角度来进行混沌研究,时间序列的混沌研究主要有相空间重构、计算关联维、计算最大Lyapunov指数等,本文用这三种方法来对模拟的RR间期时间序列进行混沌研究。首先通过相空间重构构造出RR间期模型的二维混沌吸引子,初步确定RR间期模型的混沌特性。相空间重构的关键是求出延迟时间和嵌入维数,为了获得准确的结果,本文分别用最小互信息方法和C-C方法来求最佳延迟时间,用C-C方法和Cao来求嵌入维数,通过不同方法得出的值来进行相互验证。在计算关联维数的过程中,运用GP算法求得模拟RR间期时间序列的关联维数为分数,在计算最大Lyapunov指数的过程中,分别用Wolf法和小数据量法来求解,得到的最大Lyapunov指数均为正。通过模拟RR间期时间序列的二维相空间重构、关联维数和最大Lyapunov指数的计算,表明RR间期时间序列模型的混沌特性,即心电模型所描述的动力学运动具有混沌性,这对通过混沌控制获得更加逼真的模拟心电信号具有十分重要的指导意义。