【摘 要】
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X区块作为鄂尔多斯盆地华庆油田典型的致密油藏,由于其生产条件复杂且不稳定,产能影响因素认识不清制约着油井的产能,同时常规产能预测方法实现过程复杂且效率低,导致预测结果误差较大。因此,明确单井产能主控因素并在此基础上进行产能预测对X区块后期的开发与管理具有重要的指导意义。本文从地质、压裂、开发三个方面收集了X区块392口压裂水平井18个影响因素作为原始数据,利用多重插补法对缺失的数据进行插补,使用灰
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X区块作为鄂尔多斯盆地华庆油田典型的致密油藏,由于其生产条件复杂且不稳定,产能影响因素认识不清制约着油井的产能,同时常规产能预测方法实现过程复杂且效率低,导致预测结果误差较大。因此,明确单井产能主控因素并在此基础上进行产能预测对X区块后期的开发与管理具有重要的指导意义。本文从地质、压裂、开发三个方面收集了X区块392口压裂水平井18个影响因素作为原始数据,利用多重插补法对缺失的数据进行插补,使用灰色关联方法对产能主控因素进行分析,使用K均值聚类算法和随机森林算法构建了单井产能分类模型,使用群优化算法对支持向量机进行改进,构建了多种单井产能预测模型,经比较分析后选取了最优单井产能预测模型。最后选取X区块6口生产井进行实例验证。本文取得的主要认识如下:（1）使用斯皮尔曼相关系数分析了与产能线性相关的因素,使用灰色关联法分析了与产能非线性相关的因素,综合两种分析结果,明确了X区块单井产能影响因素为油层有效厚度、动液面高度、渗透率、破裂压力、泥质含量、射孔段厚度、油藏埋深。（2）利用单井产能分类模型对X区块单井产能进行了分析,使用K均值聚类将生产井分为高产、中产、低产三类井别,使用随机森林构建了分类模型,对产能进行分类,分类模型在测试集上的分类准确率为97.5%。利用分类模型对比分析了不同类别的生产井在生产过程中的相关参数,其中高产、低产井的工作压力、停泵压力差异较大;中产、低产井的压裂加砂量差异较大。因此,在致密油藏生产过程中,优化工作压力、停泵压力、压裂加砂量参数的值可以显著提升单井产能。（3）针对常规预测方法的不足,采用差分、灰狼、差分改进灰狼三种优化算法改进支持向量机,结果表明:差分改进灰狼算法性能最优,收敛精度最高;利用差分改进灰狼算法优化的支持向量机构建的产能预测模型在测试集上的预测精度最高,R~2值为0.96。（4）应用现场6口井对本文建立的产能分类模型与产能预测模型进行验证,结果显示对低产井X395-55井的压裂参数进行优化可以大幅度提升产能;对中产井X293-51井、X299-62井、X303-47井、X398-46井的开发参数进行优化可以提升产能;产能预测模型结果显示预测值与实际值相对误差最大的仅为8.6%,模型预测准确度较高,可以应用于致密油藏生产现场的单井产能预测。
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