随着我国互联网和经济的高速发展，社会在不断发展进步，大数据时代的到来使得数据正以爆炸式的速度增长，同时互联网也促进了信息的高速传播，传统行业受到了“互联网+”的冲击，开始慢慢转型，以适应新的行业环境。在金融行业内，许多旧的决策方式在新的大环境下已经不再适用了。“互联网+信贷”使得贷款的次数和金额都连年攀升，但在防范信贷风险方面却依旧使用旧的决策方式，不仅在效率上较为低下，而且也难以实时评估控制信贷风险。　　基于此，本文对信贷的一般风险分析进行了详细的调研和研究，尝试研究信贷风险实时评估分析。论文根据信贷风险分析的业务需求模型，考虑到大数据量的特点，结合可视分析技术和图计算的优越特性，设计了一个基于图计算的人机协同信贷风险分析系统。其中，系统采用.NET开发语言、Neo4j图数据库技术、可视分析技术和一些信贷风险分析算法，实现了一个基于图计算的人机协同信贷风险分析系统，来辅助工作人员对现有的企业客户关系和资金流水进行风险分析。本文根据信贷风险分析的特点，实现了一些有助于信贷风险分析的算法。　　经过对所研发的分析系统的功能、性能两方面测试，实验数据表明所研发的系统可以满足了业务需求的功能、性能要求。而且，与已有的信贷风险分析方式相比，本文提出并实现的基于图计算的人机协同风险分析系统在性能和查询深度方面都要优于现有的分析方式。