数字影像设备的色彩管理是数字彩色流程中色彩一致性再现的保证,广泛用于纺织、印刷、多媒体成像等多个领域,是国际上近十年来非常活跃的研究热点。在各种数字设备中,输出设备因系统的非线性程度高而最为复杂。本课题着重于数字彩色输出设备色彩控制技术的研究,目的是认识和掌握色彩管理的核心内容,为数字彩色设备的开发和有效应用打下技术基础。色彩控制的核心技术是设备描述文件内容。国际标准的设备描述文件含有设备的特征化变换、色域描述和色域映射。课题选用了不同类型的输出设备。针对特征化变换关系,采用四面体插值技术构建了三维查找表; 建立了采样优化和采样点的虚拟扩充方法,由此改善输出采样点的空间分布均匀性和获得更大尺寸的三维查找表,进一步提高了查找表的变换精度。此外,还建立了特征化变换的色度密度方法。色度密度方法结合物理模型方法的思想和经验方法的技术,将特征化分为一维变换和三维变换两个过程,降低了过程关系的复杂度。分析及应用实验表明,三维查找表与色度密度方法,均能对输出设备进行有效的色彩校正和控制; 但各有优势与不足。针对两种方法的特性,设计了发挥两者优势、克服其不足的影像优化方法,得到了优良的控制结果。在设备色域描述中,课题应用四面体几何技术,建立了直接利用来自于特征化变换的采样数据、通过插值计算求解色域边界点的方法; 并引入色域球的概念,实现了插值数据的快速查找。实验表明,该方法具有较高的色域边界确定精度,求解速度完全满足实用要求; 依此建立的色域描述矩阵可方便地用于色域映射算法中。课题实现了对人物风景等影像具有较好映射效果的截切算法,和对多种类型影像均具有较好视觉效果的GCUSP压缩映射算法。综合上述三方面内容,在三个不同的设备上进行了实际应用。结果表明,所建立方法具有较好的色彩控制效果。