矿业作为工业、制造业、建筑业、水利、电力等众多行业的源头基础性产业,其发展的先进性也直接影响着现代科技和社会发展。我国拥有着丰富的石灰石矿资源,无论是国内市场还是国际市场都有着较好的前景,但是依然存在着供给侧不均衡,资源利用率低等问题,且无论是金属矿还是非金属矿都属于不可再生能源。因此如何将有限的矿产资源合理应用,延长矿山的服务年限就成为了矿业研究者的关键问题。配矿计划作为规划和管理矿石质量的有效办法,其目的就是通过贫富兼采的采矿方式,以及对矿石采掘运输进行系统规划从而对企业起到降本增效的作用。根据对现有配矿计划的研究可以发现,单一目标的配矿优化已经难以满足矿山多个生产阶段的目标,现阶段的研究已趋向于多目标研究,但多数应用多目标进化算法所求得的一组解对于决策者来说难以选择。论文针对石灰石露天矿的配矿问题展开研究,主要包含以下几个方面:（1）经过查阅分析国内外现有文献,对现有露天矿配矿计划按照分类进行综述,并总结了近十年的配矿模型。分析露天矿配矿计划的研究趋势,并得出现有研究的不足之处,进而阐述针对部分问题而做出的改进。（2）分析了石灰石露天矿的配矿特点及配矿原则,综合矿山的采剥能力、生产计划、运输能力等条件。以矿石品位波动最小以及生产能耗最低为目标,以同周期内运矿量作为决策变量,以生产能力、供矿品位、卸矿点矿石质量限制等作为约束构建符合大多数现有石灰石露天矿采区配矿的配矿模型。（3）现有多目标进化算法针对配矿模型所求解出的一组解难以供矿山决策者进行决策,本研究则引入了模糊集的概念对构建的多目标模型进行模糊化处理。在综合了矿山的生产条件以及选厂对矿石质量的要求之外,还融入了决策者的偏好信息,使得那些较好的个体不因为限制条件的苛刻而被忽略,同时避免了决策者在面对一组方案中难以抉择的问题。（4）采用遗传算法对所建模型进行求解。由于露天矿配矿的多出矿点,多卸矿点特点,提出更适合矿山实际的矩形编码方式。在原有算法的基础上,利用线性递减函数产生当前代的交叉算子,并提出自适应调节变异算子等策略,使得算法有着更好的全局搜索能力和较好的收敛性。（5）将建立好的配矿模型及用于求解的改进后遗传算法应用于某大型石灰石露天矿配矿计划中。以同一计划周期内的实际配矿数据作为依据进行配矿优化,将优化后的结果与矿山现有配矿计划对比分析后发现,所提模型及算法对现有石灰石露天矿的配矿有着较好的指导意义。