工业4.0时代悄然而至,人工智能作为一项革命性技术,其发展及应用对我国经济社会产生的影响日益深入。随着人工智能不断向前、向好发展,其对就业产生的影响引发了社会各界的广泛关注,与以往工业革命引发的“机器换人”不同,人工智能在其发展过程中不仅会对简单、重复性强的就业岗位产生替代,与此同时也会对规律性较强、依赖于调用知识储备的岗位带来一定冲击,从整体上看,在人工智能时代,对劳动力综合素质的要求越来越高。因此,我们在关注人工智能对就业总量影响的同时,也应重视其对就业结构产生的影响。首先,本文以技术进步对就业影响的相关理论作为依据,在此基础之上,对国内外有关人工智能对就业数量及就业结构影响的文献加以整理与汇总,总的来看,人工智能对就业总量的影响主要表现为对就业的替代、创造及补偿三方面,其中也有部分学者考虑到可能存在时间及空间差异;对我国就业结构的影响可以分为产业结构和技能结构等方面,现有研究主要集中于探讨人工智能等技术进步在发展过程中是否表现出“技能偏向”特点以及是否导致“就业极化”。这也是本文研究的主要内容。其次,本文从多角度入手,对我国人工智能发展现状以及劳动力就业技能结构现状逐一进行梳理,从人工智能的各项指标变动情况来看,我国人工智能发展呈现出良好的态势,但在不同区域间存在较大差异;从全国及各地区劳动力就业技能结构现状来看,低技能劳动力的就业占比有所下降,中技能及高技能劳动力就业占比呈上升趋势,就业技能结构表现出“升级”趋势,暂未发现“就业极化”现象,且不同技能水平的劳动力在我国各区域中的占比情况相差较大。最后,本文对我国2005-2019年间的省级面板数据进行实证分析,进一步验证人工智能发展水平对中国不同技能水平劳动力就业占比的影响,实证结果显示,人工智能在减少对低技能劳动者需求的同时增加了对中技能和高技能劳动者的相应需求,使中国就业技能结构呈现升级特点,暂未发现“极化”现象。根据实证分析结果,本文分别从政府、企业及个人角度出发,提出合理的意见及建议,以期在准确把握我国人工智能发展对劳动力就业技能结构所产生的动态影响基础之上,发挥人工智能对劳动力就业的积极影响,逐步扩大我国劳动力就业空间。