地铁在人们的出行方式中占据着非常重要的作用,而地铁车站一旦发生突发事件,将给站内或站外的密集人群带来严重影响。因此,亟需根据地铁车站自身的结构特点,开展有针对性的应急疏散研究,掌握行人在突发状况下的行为规律,从而提出合理有效的人员疏散措施和建议,提高地铁车站在突发状况下的应急疏散效率。论文主要针对目前国内外已有研究工作的成果以及不足,结合地铁车站的特点,通过对地铁车站的站内结构、人员聚集状况、人群流动规律等方面的分析,建立应急疏散模型,对人员疏散情况进行仿真模拟,为疏散预案的制定及优化提供依据,为应急指挥提供支持。本文的创新点如下:(1)结合具体车站,采集车站建筑结构、站内视频和车站闸机客流等多个方面的数据,采用统计分析的方法,对人群分布、人群流量、人群速度等特征进行分析,得出地铁车站的人群流动规律。(2)给出利用AnyLogic软件仿真的各个步骤和流程,对车站可能发生的几种场景下的疏散性能进行仿真模拟和分析,得出其在不同场景的疏散性能,并结合仿真结果,对不同场景下的疏散流程进行优化,提出应急预案的优化建议。