振荡故障定位就是在多回路过程系统中出现大范围波动的情况下研究如何快速有效地寻找故障源头的问题。其意义在于能及时地发现引发过程波动的源头位置,并为下一步采用维修、防护等校正措施提供信息支持和决策根据。　　 随着过程系统规模的扩大和对系统可靠性要求的提高,故障检测和诊断技术研究已从对于传统单回路系统问题的分析和研究转变到对于多回路系统问题的深入分析和研究。作为故障检测和诊断技术的一个重要分支,多回路振荡故障定位研究已越来越受到国内外相关领域专家的重视。这是由于多回路过程系统变量众多,内部关联复杂,一旦出现故障,其影响范围会呈现向外扩张的趋势,特别是振荡故障的出现更会加剧整个过程系统的全局波动,严重影响生产过程和产品质量。　　 为此,寻找合理而有效的办法来定位多回路过程系统中的振荡故障源势在必行,本文以图论中的有向图工具为基础,提出了控制回路外向树的概念,系统地分析了多回路过程系统中的振荡故障传播问题,并研究了新的故障定位方法,给出其算法并通过仿真比较验证了方法的有效性。　　 本文主要研究内容和贡献成果如下:　　 1)阐述了当前振荡故障检测和诊断领域的研究现状和发展趋向,并着重分析了多回路振荡故障传播的特点及各种振荡故障定位方法的优势和不足。　　 2)介绍了控制回路有向图的分析方法,将其纳入了矩阵分析和集合论研究的框架中,并针对其计算量大的缺陷,提出了改进的严格有向图分析法。并完整地给出了本方法的定位算法。　　 3)针对振荡故障在多回路系统中的传播特点,提出了一种基于控制回路外向树的过程波动路径识别方法,通过深入分析回路之间的因果模型,可有效提取不同振荡源结点构成的回路拓扑结构,为最终定位振荡源提供了充足的信息。　　 4)提出了基于控制回路外向树与互相关函数结合的振荡故障定位方法,通过从定性分析和定量处理两个角度研究,可有效而准确地定位故障源。并给出了完整的定位算法,仿真比较验证了方法的优越性。