【摘 要】
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3D打印技术和传统的生产制造方式有着本质的不同,采用该技术进行复杂产品的制造可以节约制造成本和时间。通过线结构光扫描的视觉技术可以得到物体的三维信息,得到的三维信息
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3D打印技术和传统的生产制造方式有着本质的不同,采用该技术进行复杂产品的制造可以节约制造成本和时间。通过线结构光扫描的视觉技术可以得到物体的三维信息,得到的三维信息可用于物体的3D打印。将视觉技术和3D打印技术进行结合有望实现物体的快速制造,完成的主要工作如下:视觉部分负责高精度高质量三维点云的获取,搭建了线结构光三维扫描硬件平台,完成了测量系统的参数标定。提出了似然函数和随机滤波相结合的去噪算法,将该算法和imfilter算法以及fspecial算法进行对比,可以清晰地看到似然函数和随机滤波相结合算法的去噪效果更加显著。本次实验以手机支架为研究对象,得到了手机支架的三维点云数据。3D打印技术部分主要完成三维模型数据的转换,提出了适应性切片分层算法并对切片轮廓进行冗余点处理。使用Mesh Lab软件将手机支架的三维模型数据转换成STL的格式,然后利用适应性切片算法对STL模型进行切片处理,完成切片分层后采用曲率计算方法对冗余点进行去除,最后利用3D打印机完成手机支架的制造。通过对打印模型进行误差分析可以发现,打印误差在1mm的范围内,实验精度较高。因此将视觉技术和3D打印技术进行结合可以实现物体的快速制造。图43幅;表10个;参47篇。
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