函数型数据相关论文
近年来,空间计量经济学领域的研究十分火热,尤其是空间自回归模型（Spatial Autoregressive,SAR）。但目前SAR领域的研究大多围绕横截......
随着我国经济的飞速发展,现代城市化进程日益加快,能源消耗不断增加,使得我国的空气污染问题日益突出,加之粗放型的经济管理模式,......
随着现代数据收集及贮存技术的迅速发展,研究者收集数据的方法和获取的资料形式正在发生较大的变化。许多领域收集的样本资料本身......
随着科学的发展和进步,许多收集到的离散数据,其潜在形式是的动态的、连续的,呈现出一定的函数性特征,通常表现为连续的函数曲线,......
在大数据时代背景下的今天,人们能够轻易获取高频数据,在金融领域,搜集到的数据比以往的数据更新频率要高,这些数据与连续的函数类......
随着数据收集系统的完善,各方面的数据得以完整保留.在一定时间范围内的高频数据会呈现出函数特征,这类数据被称为函数型数据.目前......
随着大数据时代的到来,各种高维复杂数据随处可见.面对高维复杂数据的处理,有学者提出函数型数据分析方法.函数型数据是具有连续性......
新冠肺炎疫情作为一次突发性、大规模的公共卫生事件,不但威胁着全人类的健康和生命安全,也给世界各国的疫情防控工作带来了巨大的......
随着信息技术的快速发展,数据的采集和记录更加密集与连续,传统离散数据分析方法在大数据时代的信息挖掘中已经面临诸多局限性。对......
随着现代数据收集及储存技术的发展,研究者在各领域收集到的样本资料有些以函数图像的形式呈现。而有些领域的样本,虽未以函数图像......
随着科技的发展和大数据的盛行,多元统计分析在近些年来得到了越来越多的应用.函数型主成分分析采用函数型数据分析方法将离散的样......
随着科学技术的发展,不同种类的海量数据被收集和存储.在这些复杂的数据类型中,有一类数据以函数曲线形式呈现,我们称之为函数型数......
相较于独立样本情形而言,函数型相依结构序列的样本,在数理统计、可靠性理论、金融经济等学科应用更加广泛.目前,关于独立样本情形......
本文提出了一个基于两个检验统计量耦合改进的函数型K-means聚类算法(THSKM).针对函数型数据连续、无穷维的特点,首先使用B样条对......
随着我国经济发展的步伐逐渐加快,城市空气污染日益严重,大气环境质量成为我国社会经济协调发展的重要制约因素,空气质量越来越受......
在函数型数据分析中,检验问题也是该领域非常重要的一部分.随着技术的不断发展,使得收集和储存大量的数据成为可能,例如生物的基因......
汾渭平原作为我国的四大平原之一,由于该地区大气污染事件频发,已成为我国大气污染最严重的区域之一,引起了社会各界普遍的关注.本......
异常值的存在对函数型数据的分析和建模造成严重的不良影响,本文提出局部秩以及基于局部秩的函数型数据异常值检测方法,这种方法可......
高光谱图像分类是遥感领域中的研究热点，极具挑战性，该研究具有重要的理论价值和广阔的应用前景。高光谱图像数据通常具有上百个光谱......
在过去的几十年里,随着科学技术的高速发展和数据搜集能力的不断提升,在金融、经济、生物信息、医学、气象环境学、人体运动学等领......
在大数据时代下,随着收集和存储数据的技术的发展,获得的数据也越来越复杂,函数型数据就是其中一类具有函数特性的复杂数据。在对......
函数型数据的理论研究已经得到了很好的发展,目前函数型数据的应用研究也越来越得到学者们的广泛关注。函数型数据分类问题是函数......
随着现代数据收集及贮存技术的迅速发展,研究者收集数据的方法和获取的资料形式正在发生较大的变化。许多领域收集的样本资料本身......
随着科学的发展和进步,许多收集到的离散数据,其潜在形式是的动态的、连续的,呈现出一定的函数性特征,通常表现为连续的函数曲线,......
随着科学技术的发展,涌现出了大量的复杂类型数据集,对于这类数据学者们探索出一种新的数据处理方法,即函数型数据分析。函数型数......
近年来,随着信息技术的快速发展,复杂数据已经越来越常见.在复杂数据中,函数型数据和超高维数据已经出现在心理学、经济学、气象学......
随着信息时代科技的迅猛发展,越来越多的实时数据被观测收集。这类数据由于具有高维性和连续性的特点而被称为函数型数据。函数型......
由于现今的数据趋于复杂化、海量化、多类化、异质化,使得传统的统计分析模型和方法很难应付,因此函数型数据的统计分析在气象学、......
相关性分析是研究两组数据之间关系的重要内容,在生物医学、气象学、工程学等各领域都有重要应用.在分析和挖掘实际数据时,需要通......
近十几年来,随着像气象数据、经济指数等函数型数据的大量出现和广泛应用,函数型数据的分析研究己成为统计学的一个热点。事实上,......
二十一世纪以来,随着信息资源的充分开发、计算机技术和数据挖掘技术的不断发展,大数据时代随之而来。现实中的数据集朝着大规模方......
本学位论文主要研究缺失删失条件下平稳遍历函数型数据条件特征数的非参数核估计的渐近性质,并得到了很好的结果,主要内容如下：(一)......
随着工业化、城市化进程的加快,环境问题越来越严重。如何更客观评价空气质量优劣,对于预防空气污染具有重要意义。空气质量是一个......
在当今计算机发展越来越迅速的同时,获取数据的能力也得到提高,于是呈现的数据样本愈加复杂,这要求我们不能用传统的数据分析方法,......
本文在比较静态分析框架下,运用函数型数据方法,通过拟合城镇居民收入函数,测算在不同的城镇低保标准下城镇低保制度覆盖率.研究表......
本论文主要针对函数型数据与高维数据，分别建立变系数模型和单指标模型，研究在这两种不同数据形式下如何构造模型中未知的非参数函数......
近年来，随着科学技术的发展以及计算机的广泛应用，数据获取的技术和方法层出不穷，而越来越多的领域所得到的观测数据都具有函数型的特......
本学位论文主要研究缺失/删失条件下平稳遍历函数型数据条件特征数的非参数核估计的渐近性质，并得到了很好的结果，主要内容如下: ......
随着大数据时代的来临，我们实际生活中处理的数据越来越多样化，很多科学实验中得到数据的都是函数型数据，这也是近年来学者们探索的热......
函数型数据是机器学习中的一类重要的数据类型。本文研究基于函数型数据的机器学习算法,针对经济数据和医学数据提出了特征提取和......
本文主要考虑了函数型数据主成分分析的一种新的定义方式。在多元离散数据的情形下，我们既可以在列空间上也可以在行空间上进行主成......
一般地说，多元数据分析处理的对象是刻画所研究问题的多个统计指标在多次观察中呈现的数据。样本数据具有离散且有限的特征，但是现代......
基于函数型数据的变系数模型的分析是近年来统计学研究的热点课题之一，Ramsayand Silverman(1997)系统地总结并论述了函数型数据的......
在许多实际问题中，检验观察数据是否出现异方差性是一个相当感兴趣的问题。函数型数据是最近几年使用非常多的统计数据，它的主要特点......
函数型数据的理论与应用研究开始于生长曲线分析、分类学、生物力学、医学等领域，并在最近10年发展起来的，特别是最近几年在经济学、......
函数型数据，是以函数为表现形式的一种数据，它最大的特点就是数据具有函数性。在目前的数据分析和处理过程中，如果观测的时间点十分紧......
函数型数据的理论与应用研究开始于生长曲线分析、分类学、生物力学、医学等领域，并在最近十年发展起来的。由于相关学科领域中都存......
