回归函数相关论文
本文研究了样本在NA相依的情况下,线性回归模型回归系数最小二乘估计的强相合性,误差密度估计的强、弱相合性,以及非参数回归模型......
依托某隧道工程,基于施工期监控量测数据,对选取断面进行了地表沉降研究分析,分析表明隧道围岩扰动最大影响范围位于隧道顶部上方;......
水温度与水密度之间的函数关系通常由实测经验数据列表给出,也可以绘出函数曲线。通过对数变换、移轴等数学方法,利用最小二乘法回......
摘要根据VAR模型的建立方法和过程,本文对期货市场上铜铝锌三大品种进行拟合,研究三大品种间的关系和相互之间的影响。 关键词......
衣食住行是人的最基本需求，在已解决基本温饱的情况下，住房问题越来越成为社会的焦点问题，过去十几年一路上涨的房价引发了大量的投机......
随着遥感技术的快速发展以及各国对空间探测的不断扩大，遥感图像已经成为重要的数据源。遥感图像拼接是指将具有重叠区域的两幅或多......
在实际问题中，由于某些抽样个体不愿意提供所需信息、某些不可控的原因导致信息丢失以及调查者未能收集到准确信息等因素而导致大量......
本文在连续时间场合研究回归函数的非参数估计量之一——局部光滑统计量的性质。 首先介绍前人对非参数回归模型的研究成果，探讨......
设(X1，Y1)，(X2，Y2)，…(Xn，Yn)为从取值于Rd×R1的总体(X，Y)中抽出的一个随机样本。若E|Y|＜∞，则称m(x)=E(Y|X=x)(x∈Rd)为Y关于X的回归函数......
回顾回归分析的历史,大致在二十世纪七十年代以前,研究的重点在于参数回归,而七十年代以来,非参数回归的研究日渐兴起,吸引了众多......
在数理统计中相依性是一个重要研究内容，现在所用的相依测度主要有Pearson相关系数，Kendall τ，spearman ρ，但它们都是具体的数值，不能......
本文主要讨论部分线性模型(partially linear models)： Y=g(Z)+βT0X+ε 其中r为响应变量，X∈X和Z∈Z分别是p维和q维协变量，X和......
在过去的几十年中,越来越多的研究者用非参数方法来对统计模型中的回归函数进行估计.很多估计方法以及估计量都已经被提出并得到了......
函数型数据，是以函数为表现形式的一种数据，它最大的特点就是数据具有函数性。在目前的数据分析和处理过程中，如果观测的时间点十分紧......
本文的目的是给出学习理论中关于回归问题的误差分析。通过n维空间上多项式再生核Hilbert空间并借助于最小二乘正则化回归算法给出......
非参数回归模型是在二十世纪七十年代发展起来的一个重要统计模型，由于模型中回归函数形式的任意性以及对随机变量(X，Y)的分布限制较......
本文研究了带交易费和交易税的扩散扰动风险模型的最优分红问题.自从DeFinetti(1957)第一次提出分红策略后,分红策略问题逐渐成为......
局部线性回归因其出色的数值计算和理论性质而被广泛应用.这种方法主要是在点x的小区域内拟合一条直线，那么在点x的局部线性估计就......
实际中,随着获取数据的技术和方式的日新月异,越来越多的领域所采集到的观测数据都具有函数型的特点,也正因为此,致使函数型数据的......
预测就是根据其历史数据,运用一定的预测方法,定量的非定量的对某一指标的未来数值或走势的推断。预测在社会的各个领域已经有了广......
本文提出了食堂效益线性规划模型、基于粒子群算法粒子权重的配比模型和基于遗传算法编译算子的配比模型,由此确定了食堂资源供给......
在完全和右删失数据下,构造了回归函数g(χ)的小波估计和改良小波估计,得到了估计量的若干强一致收敛速度.......
本文介绍了变点问题以及线性模型、半参教模型和非参数模型.在已有结论的启发下,给出了非参数模型中回归函数变点或不连续点的位置......
经济问题的研究中存在着大量的回归分析问题,但变量之间的关系往往是非线性的.传统的建模原则往往对问题作了一系列的假设,因而模......
随着互联网的日益普及,基于电子商务模式的网络经济影响着人们的日常生活,本文收集了我国1997年到2011年的互联网用户数、电子商务......
