本文讨论在一般线性模型和数据删除模型下的回归参数的影响分析问题。主要围绕最小二乘估计和岭估计展开Cook距离和Welsch-Kuh统计量的研究，分析删除数据对估计量β的影响，给出相关结论和推论。通过对岭估计的深入研究，给出新的条件广义岭估计，利用Welsch-Kuh统计量和特征值的性质，推导出了删除k组数据后拟合值影响的上确界。 本文首先介绍了影响分析的基本概念和研究情况。第二章介绍了矩阵、线性模型及参数β的置信域的相关知识和结论。第三章介绍了度量影响的基本统计量，Cook距离和Welsch-Kuh统计量。第四章对最小二乘估计和岭估计进行深入研究，提出了一种新的条件广义岭估计，并研究了各种估计之间的关系。第五章，利用Welsch-Kuh统计量确定了删除数据对模型影响的上确界，并给出实例。