诸如数码摄像机、数码相机、扫描仪等数字化设备的普及使用，使得图像数据的获取方式越来越多样化．同时由于多媒体技术的提高和Internet的迅速普及，使得图片保存方式变得方便快捷．但是海量图片存储也给我们提出了一些不得不面对的问题——如何能够快速、准确地从海量的图像中寻找出我们需要的图像．因而近三十年来，图像检索成了当今多媒体技术的一大热门问题．本文首先回顾了两种传统的经典算法，不变矩法与感知哈希法．其次对新一代小波中的轮廓波（Contourlet）变换进行了研究讨论，利用其在图像特征提取方面的优势，实现了基于轮廓波的图像检索方法．该算法既克服了感知哈希对平移敏感的缺陷，又弥补了不变矩对形状刻画的不足，实现了对图像平移、放缩不变性的检索．在对经典的图像检索算法优缺点分析的基础上，提出了基于轮廓波能量特征的主方向法检索算法，该算法实现了对图像某些旋转的检索，同时也保留了图像平移、放缩不变的鲁棒性，这是当前其他图像检索算法难以实现的．考虑到上述算法对图像细节的匹配不是非常准确，借助图像分块的思想，实现了分块轮廓波图像检索，以及权值分块轮廓波图像检索，实现了对图像细节的匹配．