【摘 要】
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随着汽车更新换代速度的加快,退役汽车数量逐年增多,由于大量的退役车辆不能被及时处理,造成了严重的环境污染和资源浪费。为了减轻环境和资源压力,国内已加大了对汽车循环利
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随着汽车更新换代速度的加快,退役汽车数量逐年增多,由于大量的退役车辆不能被及时处理,造成了严重的环境污染和资源浪费。为了减轻环境和资源压力,国内已加大了对汽车循环利用产业的研究和支持力度,但是因缺乏对于退役汽车零部件再利用质量的认证和管理标准,汽车循环利用行业发展缓慢。为解决上述问题,提出一种基于可使用性评价的退役汽车零部件分类分级方法,为国内退役汽车回收再利用标准化工作提供依据,为规范市场秩序和提高零部件再利用率奠定基础。具体研究内容如下:建立退役汽车零部件剩余使用寿命预测模型。对于回收预处理后的退役汽车零部件先预测其剩余使用寿命,没有剩余使用寿命的零部件直接被环保化处理或者再循环,有剩余使用寿命的零部件进行可使用性评价。利用剩余使用寿命预测模型可以指导企业只需对满足要求的零部件进行精细化拆解、检测等操作,大幅减小工作量并节约成本。研究退役汽车零部件可使用性综合评价模型。分析影响退役汽车零部件可使用性的评价指标,建立其两层综合评价模型。将零部件分为冲压成形件、机械加工件以及其它零部件,根据零部件特征分别对可使用性指标及其影响因素分析。使用三角模糊数计算评价模型各层权重集,并运用模糊综合评价方法得出零部件可使用值。提出一种基于可使用性评价的退役汽车零部件分类分级方法。为了填补国内对于汽车再利用件标准化认证依据不足的问题,解决汽车回收利用市场质量无标准、定价无依据等问题,提出退役汽车零部件分类分级方法。在分类分级方法中将零部件按照可使用值分为三个等级的回用件,并进行标识标签规范化管理。提出基于案例推理方法的分类分级结果预测模型。为了进一步提高分类分级效率以适应退役汽车数量逐渐增多的现状,在前文基础上使用案例推理方法对分类分级结果预测。把退役汽车零部件基于可使用性评估的分类分级数据记录下来建立案例库,运用新案例和旧案例间的相似度预测零部件分类分级结果。分类分级方法为判断退役汽车再利用件综合水平提供了理论依据,有利于退役汽车循环利用行业的标准化建设,具有学术价值和工程实际意义。
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