近些年以来,随着生活环境的恶化和工作压力加大,心血管疾病已经成为严重危害人类健康的疾病之一。心音信号是检测心血管疾病检测的一个重要手段,目前心音信号的检测一般通过听诊器,凭借医疗工作者的经验进行判断,这种方式具有很大的主观性和局限性。为了能够快速、客观的检测心音信号,本文设计了基于开放式多媒体应用平台(Open Multimedia Applications Platform,简称OMAP)的心音分析仪。本文首先介绍了心音信号的特性和基于心音检测心血管疾病技术的发展基本情况,然后根据心音信号目前的发展状况和趋势提出了基于OMAP的心音分析仪的思想;本文在对心音分析仪的关键技术进行了研究的基础上,确定了基于OMAP3530的心音分析仪的硬件设计方案和软件设计方案。在心音信号的算法处理上,经过仔细对比当前的心音信号的处理技术,提出采用自相关系数的方法对心音信号分段,以心音信号的小波包能量熵为特征,采用DTW分类算法对心音信号进行分类。心音分析仪的硬件设计采用核心板加底板的设计方案,这样方便升级核心芯片和扩展功能。为了方便软件的开发和系统的升级,方便管理OMAP3530内存和硬件资源,选取了开源的Linux操作系统,并根据心音分析仪的需求,对Linux内核裁剪和移植。心音分析仪的软件开发基于Nokia公司Qt图形界面集成开发工具,采用分层设计的思想,为心音分析仪预留了升级的接口,方便心音分析仪的调试和升级。论文在最后采用Ti公司的C6runapp编译工具对心音分析仪的软件进行了优化,并对心音分析仪的功能做了测试。本文基于OMAP平台实现了心音分析仪的设计,为心音信号的自动化处理提供了一种新平台,为心音信号用于心血管疾病领域的辅助诊断奠定了基础。