【摘 要】
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在实际应用中,为了实现多小区大规模MIMO的正常通信,收发器应具有完整的信道状态信息。问了获取信道状态信息,需要利用训练序列(也称为导频信号)实现信道估计。由于导频的频率资源有限,不同小区中的多个用户将采用相同的训练序列集,这将导致导频污染,也就是说,使用相同的导频信号的多个小区的不同用户间具有严重的小区间干扰,因此基站无法获得准确的基站与用户间的信道状态信息。导频污染是TDD系统上行通信面临的主
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在实际应用中,为了实现多小区大规模MIMO的正常通信,收发器应具有完整的信道状态信息。问了获取信道状态信息,需要利用训练序列(也称为导频信号)实现信道估计。由于导频的频率资源有限,不同小区中的多个用户将采用相同的训练序列集,这将导致导频污染,也就是说,使用相同的导频信号的多个小区的不同用户间具有严重的小区间干扰,因此基站无法获得准确的基站与用户间的信道状态信息。导频污染是TDD系统上行通信面临的主要问题。无论是学术界还是产业界,大规模MIMO系统的导频污染仍是一个亟待解决的问题。在多小区大规模MIMO系统中,本文提出了一种导频污染消除(pilot contamination mitigation)方案,以减少导频污染的影响。首先,根据用户的大尺度衰落,方案将用户分为两个用户组,高干扰组和低干扰组。在用户组结束后,将为高干扰用户组的用户分配正交导频以消除比较严重的导频污染,为低干扰用户组的用户分配相同的导频。高干扰组用户间的导频污染可以消除,但低干扰组中的用户之间仍存在一定的小区间干扰依然会降低系统性能。为了消除低干扰用户组的小区间干扰,提出了一种基于边缘加权干扰图的导频分配策略。仿真结果表明所提方案可以提高SINRs和可达数据速率。该方案具有消除导频污染的能力,可以提高系统的性能。
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