科技成果转化能力是国家创新能力的重要内容,对于提升国家科技实力,实施创新驱动战略和加速创新型国家建设具有重要作用。习近平总书记在十九大报告中就明确提出要“加快建设创新型国家,促进科技成果转化”。科技成果转化政策作为促进科技成果转化的上层建筑,在国家创新体系中占有重要地位,研究科技成果转化政策的扩散也具有重要意义。尤其是2015年修订并颁布了新的《中华人民共和国促进科技成果转化法》,进一步释放了创新发展新动能,标志着我国科技成果转化工作进入新的历史时期。各省市也积极出台制定本地的促进科技成果转化条例等法律文件,新一轮的科技成果转化政策在全国范围内进行扩散。在此背景下,我们必须打开政策扩散过程的“黑箱”,认真思考以下重要问题:科技成果转化政策扩散的特征及机制是怎样?其扩散过程受哪些因素影响?该如何对政策扩散效果进行优化?本文基于政策扩散理论,以中国科技成果转化政策为研究对象,通过梳理全国31个省市从2009到2018年10年间的科技成果转化政策扩散数据,并建立基于二元Logistic回归的事件史分析（EHA）模型,研究技术市场的3个要素和地方创新驱动的4个机制对科技成果转化政策扩散的影响。研究发现,技术市场对政策扩散影响显著,尤其以“科学技术支出”和“高新技术企业数量”两个要素最为明显;地方创新驱动中的强制机制、学习机制、竞争机制和压力机制都对政策扩散有显著影响,但综合而言还是以学习机制为主,地方政府间的政策学习与借鉴仍是政策扩散的主流。最后,本文基于以上研究内容进行了总结,并对提升科技成果转化政策扩散效果提出了相应的对策建议,包括加强技术市场建设、加强科技成果转化政策的顶层设计、持续加强政府间学习、营造良性府际竞争、加强传媒议建设等。在学理上拓展科技成果转化和政策扩散的理论研究,并为政府决策提供参考借鉴。