【摘 要】
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目的:提取术前门静脉期CT图像上的影像组学特征,评估影像组学标签（radiomics score,Rad-score）在预测中国肝癌分期（China liver cancer staging,CNLC）Ⅰ～Ⅱ期肝细胞癌（hepatocellular carcinoma,HCC）患者术后预后的价值。方法:回顾性分析2014年6月至2019年1月于川北医学院附属医院行根治性手术切除的CNLC Ⅰ～Ⅱ期
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目的:提取术前门静脉期CT图像上的影像组学特征,评估影像组学标签（radiomics score,Rad-score）在预测中国肝癌分期（China liver cancer staging,CNLC）Ⅰ～Ⅱ期肝细胞癌（hepatocellular carcinoma,HCC）患者术后预后的价值。方法:回顾性分析2014年6月至2019年1月于川北医学院附属医院行根治性手术切除的CNLC Ⅰ～Ⅱ期HCC患者161例,将所有患者按7:3随机分为训练组（113人）和验证组（48人）。该研究基于门静脉期CT图像提取肿瘤瘤体和肿瘤边缘的影像组学特征,采用组内组间相关性分析、单因素COX分析、最小绝对收缩和选择算法（least absolute shrinkage and selection operator,LASSO）进行特征降维、筛选,并建立Rad-score。然后通过单因素和多因素COX分析探索与预后相关的独立临床危险因子。建立四个COX回归模型,分别为临床预测模型（仅包含独立临床危险因子）、Rad-score、联合预测模型（包含独立临床危险因子和Rad-score）、CNLC分期。用时间依赖受试者工作特征曲线（time dependent receiver operating characteristic curve,timeROC）下面积（area under thecurve,AUC）、C-index、净重分类改善指数（net reclassification improvement,NRI）和综合判别改善指数（integrated discrimination improvement,IDI）来评估比较四个预测模型的区分度,用Calibration校准曲线来评估校准度,用临床决策曲线分析（decision curve analysis,DCA）评估临床效用。通过验证组数据进行验证。结果:本研究最终筛选出11个影像组学特征构建Rad-score;性别、肿瘤假包膜状态、瘤内异常动脉是独立危险因素。联合预测模型、Rad-score、临床预测模型、CNLC分期在训练组中C-index分别是0.773（95%CI:0.728～0.818）、0.754（95%CI:0.704～0.805）、0.743（95%CI:0.676～0.811）、0.720（95%CI:0.640～0.801）;在验证组中的 C-index 分别0.824（95%CI:0.756～0.893）、0.777（95%CI:0.693～0.861）、0.802（95%CI:0.685～0.920）、0.758（95%CI:0.637～0.879）;四者的 C-index 相互之间均无统计学差异（P＞0.05）。训练组中,联合预测模型预测HCC术后1、2、3年无复发生存期（recurrence-free survival,RFS）的AUC高于临床预测模型和CNLC分期（P＜0.05）,Rad-score预测1、2年RFS的AUC高于CNLC分期（P＜0.05）,Rad-score与临床预测模型、联合预测模型比较,预测1、2、3年RFS的AUC均无统计学差异（P＞0.05）;在验证组中,联合预测模型预测HCC术后1、2、3年RFS的AUC均大于Rad-score、临床预测模型、CNLC分期,但无统计学差异（P＞0.05）。联合预测模型与临床预测模型、Rad-score、CNLC分期相比,NRI和IDI在训练组和验证组中大于0,均有统计学意义（P＜0.05）;Rad-score与CNLC分期相比,训练组中NRI和IDI大于0,均有统计学意义（P＜0.05）,验证组中NRI和IDI大于0,仅IDI有统计学意义（P＜0.05）;Rad-score与临床预测模型相比,NRI和IDI在训练组和验证组中均无统计学意义（P＞0.05）。校准曲线显示训练组中四个预测模型预测的RFS与实际RFS均有良好的校准度,而验证组中CNLC分期的校准度相对较差。DCA结果显示,在一定阈值范围内,联合预测模型所获得的临床净获益最高;Rad-score在预测1年RFS获得的临床净获益高于临床预测模型,在预测第2、3年RFS所获得的临床净获益与临床预测模型无显著差异;Rad-score在预测1、2、3年RFS获得的临床净收益高于CNLC分期。结论:基于门静脉期CT图像的Rad-score对CNLC Ⅰ～Ⅱ期HCC患者手术切除后RFS具有良好的预测能力,可以提升临床预测模型对CNLCⅠ～Ⅱ期HCC术后RFS的预测效能,可为临床医生筛选高复发风险人群、制定个体化诊疗方案提供参考信息。
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