随着数字化时代的到来,人工智能正在被应用于公共生活的各个领域。目前,政府部门已经开始依赖于使用算法进行公共管理,算法创造了从技术上支持公共决策、管理和提供公共服务的新方法。传统决策被算法决策所代替,在一定程度上提高了行政效率,也防止了权利的腐败滥用,促进了数字政府的建立,健康码的应用推广就是一个典型的例子。然而,算法决策并不是没有缺陷,如果不加以规制,其带来的风险也是不可估量的。因此,有必要将算法决策带来的风险降到最低,并寻找良好的治理方式来规范算法决策,这样才能更好推进数字政府建设,实现政府治理能力的现代化。本文首先介绍数字政府、自动化决策、算法决策等的相关概念及特征,紧接着对算法决策的应用场景和制度现状进行分析。其次,论述了算法决策应用的法律风险,紧紧围绕行政领域,详细阐述了算法黑箱及与行政程序相背离等特殊风险,并辅之主客观成因加以说明。最后,本文还讨论了对算法决策的规制路径,从算法设计,行政主体主观能动性,相对人权利保障以及行政程序方面对我国自动化行政中算法决策规制路径进行展望。本文采用案例分析法、文献分析法和比较研究法对自动化行政中的算法决策进行研究。首先,对算法决策相关概念进行论述,接着对现实生活中的典型自动化行政行为,如行政许可、行政处罚领域所体现的算法决策行为进行分析,总结当下算法决策所存在的风险挑战,并提出针对性的规制路径。在查阅了大量关于算法决策文献的基础上,对相关文献进行整理分析,得出算法决策的相关概念理论,总结出当前所存在的问题。我国的自动化行政尚处于初级阶段,美国欧盟等国家的自动化行政制度发展上已稍有起色,可发扬借鉴其理论经验,探索规制算法决策的本土化问题。