LTE-A (Long Term Evolution Advanced)系统采用同频组网,随之而来的小区间干扰对系统(尤其是小区边缘)的容量和性能产生严重的影响。传统的干扰协调技术,作为无线资源管理的一个功能,多是通过人工配置的,并且以单小区性能作为优化目标。随着网络结构越来越复杂,网络中的干扰问题也愈加严重,更加需要引入干扰自优化功能,减少小区边缘用户受到的干扰,保证边缘用户的服务质量,降低网络运营成本。传统的软频率复用中,所有基站都配置为静态的发射功率,很难达到小区边缘吞吐量与小区中心用户吞吐量之间的平衡。为了解决这一问题,本文提出了一种基于梯度投影法的干扰自优化算法,能够通过邻小区之间交互梯度信息来调整各子带的发射功率以提高整体网络效率。仿真结果表明,该算法不仅能够使小区边缘用户吞吐量及系统平均吞吐量达到更好的平衡,同时能够提高系统能量效率。此外,异构网络的广泛部署为无线通信带来了新的干扰问题,特别是当家庭基站采用闭合模式时,位于其附近的宏基站用户受到的干扰十分强烈。针对以上问题,本文提出了一种跨层干扰自优化算法,能够通过调整基站发射功率减少异构网络中同层以及跨层干扰,以提高异构网络的整体效率。同时,仿真结果表明,该算法能够有效减少异构节点间的干扰,提高边缘用户吞吐量。