近些年来,在卫星遥感领域取得了飞速地发展,遥感影像的分辨率在不断提高,高分辨率遥感影像的大量出现使得遥感的应用的领域不断拓宽。但同时,遥感影像处理的难度也变得越来越大。传统的遥感影像处理只是针对这影像的光谱信息,无法体现整个遥感影像的特性,尤其是高分辨率遥感影像,它具有多特征(光谱、纹理、几何特征等)。边缘是遥感影像的重要几何特征,对于遥感影像中建筑物、道路等地物提取具有非常重要的作用。边缘检测技术是提取遥感影像边缘的核心技术。此外,边缘检测技术还是遥感影像处理、提供数据服务的基础。因此,针对遥感影像进行边缘检测已成为目前遥感影像处理研究的热点之一。本文针对遥感影像的特点,结合Zernike矩进行高分辨率遥感影像边缘检测。本论文的主要研究内容包括以下几个方面：1、对国内外边缘检测技术的研究成果和现状进行总结和分析,阐述了经典的灰度图像边缘检测方法以及在这些基础上形成的较为新颖的理论技术。展望边缘检测在高分遥感影像中应用的发展趋势。2、研究Zernike矩的方法,且详细介绍了该方法在数字图像的边缘检测中的应用,分析此方法存在的缺陷。3、针对Zernike矩在高分遥感影像边缘检测中存在的问题,提出一种Zernike矩结合FCM的高分遥感影像边缘检测的方法和提出一种Zernike矩结合阂值分割的高分遥感影像边缘检测的方法。4、为了验证上述提出的两种边缘检测方法的精度,本文采用了两组对比实验。第一组采用提出的方法与单一Zernike矩进行边缘检测得到的结果进行对比；第二组采用提出的方法与经典边缘检测算子进行对比。通过对结果进行视觉对比分析,提出的方法是一种有效的高分遥感影像边缘检测方法。5、分析和总结论文取得的成果和存在的问题,并对下一步工作进行展望。