【摘 要】
：
目的探讨原发性醛固酮增多症（简称原醛症）分型诊断的相关因素,并对常见的四种原醛症分型诊断预测模型进行综合评价,以明确诊断效能最佳的分型诊断预测模型。方法回顾性收集2016年1月1日至2020年12月31日于浙江大学医学院附属第二医院完成原醛症确诊及分型诊断的住院患者114例。根据肾上腺静脉采血（AVS）结果分为单侧原醛症组和双侧原醛症组。比较两组患者的人口学特征、血化验和影像学检查结果。同时利用我
论文部分内容阅读
目的探讨原发性醛固酮增多症（简称原醛症）分型诊断的相关因素,并对常见的四种原醛症分型诊断预测模型进行综合评价,以明确诊断效能最佳的分型诊断预测模型。方法回顾性收集2016年1月1日至2020年12月31日于浙江大学医学院附属第二医院完成原醛症确诊及分型诊断的住院患者114例。根据肾上腺静脉采血（AVS）结果分为单侧原醛症组和双侧原醛症组。比较两组患者的人口学特征、血化验和影像学检查结果。同时利用我院的数据通过R软件对目前已知的kupers评分、kobayashi评分、kamemaru评分和上海瑞金医院的列线图进行综合评价。结果1)入组114例患者中,单侧原醛症75例,双侧原醛症39例。肾上腺影像学检查和AVS结果的一致率为50%。与双侧原醛症相比,单侧原醛症患者肾上腺影像学检查更易表现为单侧病变（p＜0.05）;2)所有原醛症患者的2型糖尿病（T2DM）患病率为20.17%;其中双侧原醛症患者T2DM的患病率高于单侧原醛症（33.3%VS 13.5%,p＜0.05）;3)kobayashi评分、kupers评分、Kamemura评分和上海瑞金医院的列线图的C-Statistics分别为0.726、0.680、0.672和0.692;NRI分析提示,与kupers评分、kamemaru评分及列线图相比较,kobayahsi评分对原醛症患者进行正确分型诊断的比例分别提高了21.23%（p＜0.05）、21.23%（p＜0.05）及22.67%（p＜0.05）,IDI分析则提示与kupers评分、kamemura评分、列线图相比,kobayashi评分的综合预测能力分别提高了5.93%（p＜0.05）、3.85%（p＞0.05）和4.46%（p＞0.05）。结论肾上腺影像学检查结果为单侧病变是单侧原醛症的重要提示。Kobayashi评分是诊断效能最高的原醛症分型诊断预测模型,在尚不具备AVS的医疗中心可考虑kobayashi评分进行分型诊断预测。同时,原醛症增加了T2DM的患病风险,因此随访期间还需要关注患者的糖代谢情况;双侧原醛症患者T2DM的患病率可能高于单侧原醛症患者,具体的致病机制还有待进一步研究。
其他文献
目的:探讨N-Myc和STAT交互蛋白（N-Myc and STAT interactor,NMI）在社区获得性肺炎（community-acquired pneumonia,CAP）严重程度和预后中的预测价值。方法:根据2007年修订的美国传染病学会/美国胸科学会关于CAP的诊治指南,纳入394例成人CAP患者并检测患者入院24小时内血清的NMI水平。以30天内出现死亡和入住重症监护室（inte
随着电动汽车的大力推广,与之配套的电动汽车换电站也迅速得到发展。但目前已有的换电站大多为固定式换电站,具有投资大、数量少、不够灵活且占地面积较大等缺点,所以,研发一款可移动的、高度集成化的智能换电站对于推动整个电动汽车行业的发展具有深远影响。本文以东风E17电动汽车移动换电站的研发为工程背景,以换电站操作平台控制系统为研究对象,以实现电动汽车全自动更换电池的功能为目的,对其机械结构及控制系统进行设
背景:支气管哮喘（Asthma,简称哮喘）是肺部多种炎症细胞和细胞因子共同参与的慢性炎症性疾病,以气道重构、气道高反应性和可逆性气流受限为特征。支气管和血管周围嗜酸性粒细胞（Eosinophil,Eos）大量浸润是哮喘的重要特点。脂质代谢紊乱是哮喘发生和发展的重要危险因素。脂质代谢异常是肥胖患者的重要特征,临床研究发现肥胖哮喘病人临床症状更多、恶化风险增加、并且治疗效果更差。这提示研究脂质代谢失衡
随着社会工业化进程的不断推进,旋转机械在各行各业有着广泛的应用,在促进国民经济发展中扮演着重要角色。转子作为旋转机械的核心部件,其运行状态的好坏直接影响到设备的安全性和使用寿命。转子偏心作为一种常见故障,会使得转子旋转时受到不平衡磁拉力,当轻度偏心时会造成旋转设备噪声和振动,如果没有及时发现或采取有效的维修措施,则有可能会导致电机定、转子之间产生摩擦甚至碰撞,造成更大的经济损失。因此,研制出能够实
目前我国民航业正处于快速发展时期,货物运输量在不断增长,但多数机场货运中心依旧使用人工的方式进行货物码放。为了提高机场物流智能化水平,降低人工成本,方便码垛机械臂识别。本文利用三维点云技术对行李垛型进行检测,提出了一种阶梯状垛型点云的快速边界提取方法,提升了垛型边界的提取速度,同时利用基于凹凸性的点云分割方法实现了垛型的点云分割,增加了码垛算法的工程实践性。首先,为了减少原始点云数据中非目标点云数
高光谱图像具有成对连续的光谱波段,包含了地球表面地物丰富的光谱信息与空间信息,使得一些无法被常规遥感手段识别的地物能够在高光谱图像中进行识别。然而,丰富的数据信息增加了数据处理和分析的难度,且存在样本标记难等问题。为提高高光谱图像分类精度,本文展开递进式研究,首先提出一种改进局部二值模型（Local Binary Pattern,LBP）算子的特征提取方法,在不影响分类精度的情况下压缩特征维度;接
背景:侵袭性肺曲霉病（Invasive pulmonary aspergillosis,IPA）是一种常见的真菌机会性感染性疾病,IPA的诊断一直颇具挑战性。近年来,聚合酶链式反应（Polymerase chain reaction,PCR）这一检测手段的应用范围正逐渐从科研向临床拓展,被认为可用于快速诊断真菌感染。然而,由于检测手段缺乏标准化,其对于IPA的诊断价值尚需进一步明确。另一方面,近年
机载航空电子系统由多个子系统组成,是飞机最重要的系统之一。其中大气数据系统是机载航空电子系统的信息源,因此为了提升飞机的可靠性、安全性以及维修的高效性、准确性,对大气数据系统进行故障诊断研究十分重要。随着计算机技术的发展,许多学者将深度学习方法应用于故障诊断领域中,该方法通过多隐层结构提取大气数据系统传感器数据包含的特征信息,得到完备的特征表达,从而实现对目标的故障诊断。因此本课题基于深度学习方法
背景:表皮生长因子受体酪氨酸激酶抑制剂（epidermal growth factor receptor tyrosine kinase inhibitor,EGFR-TKI）在晚期EGFR突变型肺鳞癌（squamous cell carcinoma,SCC）患者中的疗效尚不明确。影响疗效反应性的潜在因素也尚未得到充分研究。本研究中,我们探索了基因谱与EGFR-TKI疗效之间的联系。方法:我们连续
影响油耗因素与油耗间的非线性复杂特征为合理、准确判断航空运输过程碳排放量进而有效控碳带来了诸多困难。飞机的碳排放量主要是由燃油消耗产生的,换句话来讲,民航碳排放核查的实质就是对飞机油耗的估计。因此,本文的工作重心是通过分段回归方法来解决有精度要求的碳核查中的油耗非线性拟合问题。本文的主要工作安排如下:首先,以空客330（A330）机型为研究对象,探究影响燃油消耗的主要影响因素。从QAR数据中选取与