随着经济全球化与分工的精细化,我国制造业要从过去依靠人口红利的发展模式转变为研发创新的模式,才能突破制造业发展的瓶颈。智能制造是中国制造业的发展方向,企业对技术尤其是核心技术的需求越来越紧迫,而且自金融危机以来,很多国家都将提振制造业上升到国家战略水平,可见各国政府对智能制造业和研发创新的重视。智能制造和研发创新的落实都离不开企业,企业高管团队作为企业经营管理的核心团队,他们对智能制造的认知是否会影响企业的研发决策并对企业绩效产生影响?为此,本文以社会认知理论和高阶梯队理论为基础,以高管团队认知为起点,用异质性测量高管团队人口特征,研究智能制造业高管团队异质性对企业绩效的主效应。智能制造离不开知识和技术的投入,本文将探索研发投入在高管团队异质性与企业绩效之间的影响作用。研发活动具有风险性,单依靠企业的力量很难持续开展。在企业外部,政府通过激励项目、公共投资等措施扶持智能制造业发展,政府掌握的丰富资源是推动智能制造发展不可忽视的重要因素。另外,在企业内部,CEO作为高管团队的领导核心,其权力结构也会对团队决策产生影响。本文以智能制造企业为研究样本,选取沪深两市2015-2018年共计714个公司,2,142个研究样本。通过多元线性回归分析、中介效应与调节效应检验,实证研究了高管团队异质性对企业绩效的影响机制,研发投入的中介作用以及政府补助与两职合一的调节作用,以此对智能制造业高管团队建设提供参考。本研究得出以下结果:（1）年龄、任期、学历和职业背景异质性均与企业绩效存在显著的正相关关系。（2）学历异质性与研发投入强度显著正相关,年龄、任期异质性与研发投入强度之间的正相关关系不显著。（3）研发投入强度与滞后一期的企业绩效显著正相关。（4）研发投入强度在TMT年龄、任期、学历异质性与绩效之间起部分中介作用。（5）两职合一在年龄、任期、学历、职业背景异质性与研发投入强度之间起正向调节效应。（6）政府补助在研发投入强度与企业绩效之间的正向调节效应显著,政府补助发挥了重要的信号传递媒介角色。最后,根据本文研究结论对智能制造企业高管团队人力资源建设和组织建设提出意见,同时指出本文的研究不足以及未来的研究方向。