当前反舰导弹主要使用雷达导引头实现精确制导,在雷达导引头进入到扫描目标与跟踪测角工作模式时面临着来自自然环境或者人为故意放出的电磁干扰,这些干扰类型之中的人为施放干扰被分成无源干扰与有源干扰两种类型,如何在错综复杂的干扰环境中准确搜索跟踪目标是导引头的设计中急需解决的主要难题之一。我国近些年来对于该问题的研究取得了一定的进展,缩小了与国外的差距,但是主要技术突破集中在信号处理的时、频、空域上,在极化域的信号处理能力上还有待提高和挖掘。第一章绪论部分,从雷达导引头的发展历程讲起,分别从末制导雷达极化域对抗箔条干扰、角反射器干扰、有源噪声压制干扰以及有源欺骗干扰四个方面的技术发展现状进行梳理和总结,并对该领域未来的发展走势进行展望。第二章主要介绍极化理论基础知识部分,分别介绍了完全极化、部分极化电磁波的极化表征,目标特性的极化表征方法,以及极化分解方法等。第三章提出了一种基于极化比向量均值的箔条假目标干扰鉴别方法。首先基于“稳定后的箔条云的雷达回波可以看做是若干根细小箔条回波的矢量叠加”这一假设,建立双峰正态分布下的单根箔条细长偶极子模型,并依据后向散射方向上的几何关系推导得到和箔条偶极子的极化散射矩阵;研究表明箔条云极化散射矩阵的水平、正交极化比在水平、垂直、均匀分布姿态下具有独特的规律性,故提出极化比向量均值作为鉴别量。对水平、垂直、均匀分布这三种类型的箔条都有较好的识别性能。第四章主要内容是极化对消器抗有源干扰方法研究。首先对原始的极化滤波器进行了原理推导和仿真,对最小干扰噪声功率准则、最大回波信号功率准则和最大信干噪比准则三类极化滤波器的优劣进行了比较;接着仿真分析了极化对消器在不同迭代步长、信噪比、信干比条件下对抗有源噪声压制式干扰的效果;之后在有源欺骗干扰环境下,针对接收信号在时间、空间维度上难以提取和区分出纯干扰信号段的问题,加入诱导脉冲机制设计了基于正负斜率线性调频诱导脉冲的极化对消方法,仿真实验结果表明采取正负调频率的诱导脉冲有更好的干扰抑制效果。第五章针对角反射器阵列形成的无源假目标干扰,提出一种基于Pauli极化分解和BP神经网络的鉴别方法。将真假目标的雷达回波进行Pauli极化分解,得到四个归一化权值系数特征量,之后结合BP神经网络模式识别模型进行分类鉴别。实验结果验证了基于Pauli极化分解的特征提取方法的正确性和有效性,在仿真条件下取得了良好的识别效果。