【摘 要】
：
大口径闪烁仪被广泛应用于近地面层光学湍流的测量。基于闪烁对数光强起伏功率谱的分析,可以得到大气湍流的特征。谱幂率是功率谱密度曲线的数学表达式中重要的参数之一。大量的观测实验表明,实测谱幂率与理论所预言的-13/3不一致,这将会引起以此理论为基础的闪烁仪的测量误差。本文从实验测量和数值计算方面分析了大口径闪烁仪的对数光强功率谱幂率特征,并分析了谱幂率变化的原因。使用三套自制的大口径闪烁仪分别在北京、
论文部分内容阅读
大口径闪烁仪被广泛应用于近地面层光学湍流的测量。基于闪烁对数光强起伏功率谱的分析,可以得到大气湍流的特征。谱幂率是功率谱密度曲线的数学表达式中重要的参数之一。大量的观测实验表明,实测谱幂率与理论所预言的-13/3不一致,这将会引起以此理论为基础的闪烁仪的测量误差。本文从实验测量和数值计算方面分析了大口径闪烁仪的对数光强功率谱幂率特征,并分析了谱幂率变化的原因。使用三套自制的大口径闪烁仪分别在北京、保定、合肥三个地点进行了长时间的实验观测,结果表明实测谱幂率与理论计算不一致,其中合肥站点的谱幂率整体分布在-8/3附近,保定站点的谱幂率整体分布在-11/3附近,北京站点的谱幂率整体分布在-10/3附近。提出了一个谱幂率变化规律。用Wdrop表示功率谱开始随频率下降处的功率谱密度,Wnoise表示高频噪声的功率谱密度,则谱幂率的绝对值随Wdrop/Wnoise增大而增大,最后谱幂率趋近于约-11/3的常数。基于光传输理论、仪器性能和数据采集过程分析,开展了大口径闪烁仪对数光强起伏谱幂率偏离理论预期值原因的分析。数值计算结果表明,光波传输路径上参数不变时,谱幂率一直是-13/3的常数。使用实测横向风速概率分布计算了谱幂率,无论是在横向风速较小时,还是在横向风速较大时,计算得到的谱幂率都是-13/3,并没有发生变化。从仪器噪声的角度分析了实测谱幂率偏离理论值的原因。对于相同的Wdrop/Wnoise,不同的光源噪声和背景光、散射光噪声大小引起了实测谱幂率在总体变化趋势上下浮动。不同的放大倍数、消光和湍流强度,叠加数据采集卡位数的影响,形成了谱幂率随Wdrop/Wnoise的变化趋势。谱幂率偏移理论值会使大口径闪烁仪测量的折射率结构常数偏大。
其他文献
伴随着城市立体交通系统的快速发展,城市公路隧道地上空间逐渐成为城市公共空间环境的重要组成部分,加之景观都市主义理论在国内的应用与普及,以城市公路隧道地上空间为代表的一系列长期被认为是城市公共空间禁区的城市交通基础设施被赋予了支持和激励新的城市公共空间的能力,但整体来看,我国目前对于城市公路隧道地上空间环境的利用尚不乐观。因此,笔者以景观都市主义理论为基础对城市公路隧道地上空间环境进行分析,并结合环
习近平在党的二十大报告中首次提出“解决大党独有难题”的重大时代课题，并在二十届中央纪委二次全会上从党和国家事业发展全局的战略高度深刻分析了解决大党独有难题的深邃意蕴、问题导向及实践路径。习近平关于解决大党独有难题的重要论述是对马克思主义政党学说的重大创新，是对习近平新时代中国特色社会主义思想的进一步丰富和发展。解决大党独有难题必须顺应时代前进的逻辑，坚持问题导向和系统思维方法，紧紧围绕难题的表现形
合谋行为是未来数字经济领域中垄断风险的冰山一角,其可以通过隐蔽性高效达成垄断,整个垄断利润的获得时常不为消费者和反垄断执法部门所感知。事实上,合谋行为已超出了市场自我调控能力,对这种垄断的有效治理需要反垄断法的积极参与。由算法定价引发的合谋行为的法律规制问题在学界已有较多讨论,但对于合谋行为的分类属性、概念特征、原因危害以及法律规制的有效方案仍有待进一步讨论。合谋实施垄断行为过程中哪些因素属于法律
作为聚类和识别噪声的常用工具,基于密度的聚类方法在很多领域受到了大量关注。其中最典型的是DBSCAN算法,它可以识别任意大小、形状的簇结构。然而,随着数据规模的增大和数据分布的愈发复杂,DBSCAN存在的一些问题限制了它在实际中的应用。原始DBSCAN的一个问题是它最坏会有二次型的时间复杂度。大部分现有的精确解决方案通过构造高效的索引结构,在低维欧氏空间进行加速。而据我们所知,对于更高维度或是更一
随着我国社会节奏的日趋加快与人们生活压力的不断增加,由各种慢性疾病引起的健康问题已成为人们不容忽略的重大威胁。伴随着“健康中国2030”规划的提出,如何更好地进行慢性病防治工作成为了当下研究的热点。近年来,互联网的快速发展掀起了信息技术的革命浪潮,医疗百科网站、在线问诊医生等网络平台层出不穷,丰富了人们获取医疗知识的渠道。然而,这些平台在给人们带来便利的同时也存在着诸多挑战,比如网站大而繁杂,搜索
信息处理技术的发展给用人单位行使管理权带来了便利,这给用人单位带来管理利益的同时,也使用人单位不断强化对劳动者个人信息的收集、处理和利用,从而对劳动者个人信息安全产生了威胁。如何保护劳动者个人信息安全,同时兼顾用人单位利益是本文的研究重点,并以此展开对以下三个基本问题的研究:什么是劳动者个人信息、为什么要保护劳动者个人信息、如何在法律层面保护劳动者个人信息。首先,通过对个人信息概念的流派、法律特征
咬合是指上下颌牙列产生广泛接触的现象,是口腔实现咀嚼功能的基础,贯穿了口腔医学预防、诊断和治疗的全过程。目前临床上主要使用的咬合接触检查方法主观依赖性强,灵敏度和准确度有限,以数字化咬合分析系统为代表的量化检查方法已成为口腔医师、患者和科研人员的迫切需要。国外可实现咬合量化检查的商用产品凭借技术优势占据市场,价格昂贵,评估和分析功能较为陈旧;有关数字化咬合分析系统设计的文献和研究匮乏,进一步限制了
当前,我国商标许可乱象屡见不鲜,严重影响到了企业的形象、声誉和消费者权益。因此,加强对商标许可乱象的规制已经迫在眉睫。我国《商标法》第43条规定,商标许可人应当对许可商品的商品质量进行监督,被许可人应当保证许可商品的商品质量。自我国1982年《商标法》制定以来,该条款未进行过实质性的修改,条款的内容简单,缺乏相应的法律后果等内容的规定。因此,该条款在实际的司法实践中,没有很好的适用性。理论界亦出现
量子态和量子门是量子信息技术中用以提高信息处理效率的重要资源。为有效利用这两种资源,首先需要检验它们是否符合预期,这就需要我们完成两个任务:量子态检验和量子过程检验。传统的量子层析需要首先完全刻画出量子态和量子过程的密度矩阵,然后通过和预期的密度矩阵相比较来达到检验的目的。该方案广泛应用在小规模量子态和量子门的检验任务中,但由于它的样本和计算复杂度均随量子系统的规模呈指数增长,因此无法应用到未来中
神经网络的过参数化特性使其在推理时需要大量的存储和计算开销,也因此限制了神经网络在资源受限以及推理延迟敏感场景下的应用。神经网络剪枝通过移除网络中的冗余参数,能够有效地减小模型体量。其中,通道粒度的剪枝方法由于保持了参数矩阵的稠密特性,使得剪枝后的模型可以使用通用的软硬件进行推理加速。尽管通道剪枝方法被广泛研究和应用于模型压缩场景,现有的剪枝方法依然有着如下缺点:1)使用参数量和浮点数计算量来衡量